AI用語集 | ラクタノ | 株式会社ラクタノ

AI用語集

AI・機械学習に関する専門用語をわかりやすく解説。
ビジネスパーソン向けに基礎知識を提供します。

365件の用語を収録

基礎概念(144)

正答率

Accuracy Rate

AIの予測や分類がどれだけ正確かを示す指標。記事内では自動仕分けの精度として言及されており、システムが正しく項目を判断できた割合を指します。導入の際の信頼性の目安となり、この数値が高いほど人間による修正の手間が少なくなります。

追加学習

Additional Learning

既に学習済みのAIモデルに対して、特定の分野や業界のデータをさらに読み込ませることで、専門性を向上させる手法。本記事では、一般的なAIに医学論文や症例データを学習させることで、複雑な医療用語や略語を正確に理解し、より専門的で精度の高い回答ができるように調整することを指します。

Adobe Acrobat Studio

Acrobat Studioとは、Adobeが発表したAI活用の文書変換プラットフォームです。PDFを読み込むだけで、会議用のプレゼン資料や配信用のポッドキャスト音源を自動で作成できます。単なる閲覧ソフトから「コンテンツ制作の起点」へと進化し、資料作成の手間を省き、情報の多角的な活用を支援する最新ツールです。

エージェント型AI

Agentic AI

指示を待つだけでなく、自律的に状況を判断して次のアクションを提案・実行するAIのことです。例えば、会話内容からカルテを作成したり、検査結果からケアプランの修正案を提示したりします。単なる記録ツールを超え、自ら考えて動く「有能な新人スタッフ」のような役割を担う次世代のAIトレンドです。

Agentic Memory

Agentic Memoryとは、AIが過去の対話や作業履歴を長期的に記憶し、自律的な判断や行動に活かす仕組みです。単なる記録ではなく、ユーザーの好みや仕事の流儀を学習し、最適な支援を行う「同僚」のような進化を支えます。AppleやGoogleの提携により、デバイスを跨いだパーソナライズを実現する中核技術です。

Agentic Vision

Agentic Visionとは、AIが単に画像を認識するだけでなく、視覚情報から状況を理解し、自律的に判断して行動する技術のことです。PC画面を見て操作を代行したり、現場映像から異常を察知して対処したりできます。OpenAIの次世代基盤により、これまで困難だった高度な業務自動化が低コストで実現すると期待されています。

人工知能

コンピュータに人間のような知的な情報処理能力を持たせる技術の総称です。データの学習を通じて、推論、認識、判断、言語理解などを行います。現代では機械学習や深層学習が主流であり、業務の自動化や意思決定の迅速化など、企業の競争力を高めるための重要なテクノロジーとして導入が進んでいます。

AIエージェント

AI Agent

単なる対話だけでなく、ユーザーの目的に応じて自律的にタスクを計画・実行するAIシステム。外部ツールを操作したり、複雑な業務プロセスを代行したりする次世代のAI活用形態を指します。実務利用では、正確性や形式遵守など複数の制約を同時に守る能力が求められます。

AIカメラ

AI Camera

AIカメラとは、内蔵されたAIが映像をリアルタイムで解析し、特定の事象を自動判別するカメラです。単なる録画に留まらず、不審者の検知や共用部の清掃状況、不法投棄などを自動で監視・通知します。不動産管理においては、現地へ赴く回数を大幅に削減し、少人数で質の高い管理体制を構築するための鍵となります。

AI憲法

AI Constitution

AI Constitution（AI憲法）とは、AIが守るべき「道徳」や「行動規範」を明文化したルールのことです。Anthropic社が提唱した手法で、人間が逐一修正する代わりに、AI自身がこの憲法に照らして不適切な回答を自律的に是正します。AIの安全性を高め、社会の倫理基準に沿った運用を自動で実現するための重要な仕組みです。

AI CRM

AI CRMとは、顧客管理システムに人工知能を搭載し、データの収集や分析を自動化したツールです。蓄積されたデータから成約の可能性を予測し、最適な対応を提案します。不動産管理では、AIによる24時間の自動応答や物件提案の自動化により、少人数でも質の高い顧客対応と業務効率化を両立するために活用されています。

AIエンジン

AI Engine

AIエンジンとは、AIの「頭脳」にあたる中核的なソフトウェアです。膨大なデータを解析して学習し、高度な判断や予測を行います。製造現場の外観検査では、カメラ画像から製品のキズや欠陥を瞬時に見分ける役割を担います。近年は専用サーバーが不要で、タブレット等の身近な端末でも高速に動作する軽量なタイプが普及しています。

AIハルシネーション

AI Hallucination

AIハルシネーションとは、AIが事実に基づかない情報を、あたかも真実であるかのように回答する現象です。建設DXにおいては、積算の単価や工程表の作成時に、AIがもっともらしい「嘘」を生成するリスクを指します。最新技術で改善が進んでいますが、業務で活用する際はAIの回答を鵜呑みにせず、人間が最終確認を行う運用が不可欠です。

AIモデル

AI Model

コンピュータが大量のデータから学習し、予測や判断を行えるようにしたプログラムの核となる部分。生成AIにおいては、人間のように文章を書いたり画像を生成したりするための「知能」に相当し、モデルの性能が高いほど複雑な処理が可能になります。

AIツール

AI Tool

AI技術を搭載したソフトウェアやサービスの総称。ChatGPTのような対話型から、データ分析、翻訳、画像生成など、特定の目的に特化したものが多数存在します。専門知識がなくても安価に導入できるものが増えており、中小企業が手軽に業務改善を始めるための有効な選択肢です。

AI外観検査

AI visual inspection

AI外観検査とは、AIがカメラ画像から製品のキズや汚れを自動判別する技術です。熟練工の「目」を再現し、従来の機械では難しかった複雑な不良も見逃しません。近年は高価な設備なしで、タブレット等で手軽に導入できるサービスも普及しており、製造現場の省人化や品質安定化を実現する手段として注目されています。

AI音声認識

AI Voice Recognition

AI音声認識とは、AIが音声を解析して即座に文字に変換する技術です。最新のAIは高度な専門用語も正確に判別でき、診察中の会話からカルテの下書きを自動作成したり、要約したりすることが可能です。2026年の診療報酬改定で重視される「医療DXの実績」を支え、事務負担を大幅に軽減する効率化の切り札として注目されています。

AI音声応答システム

AI Voice Response System

AI音声応答システムとは、AIが人間の代わりに電話応対を行う仕組みです。音声認識や自然言語処理を活用し、相手の言葉を理解して自動で回答や予約受付を行います。不動産管理では、24時間365日の修理受付や入居問い合わせに活用され、人手不足の解消や業務効率化に大きく貢献する最新技術です。

AIO（AI検索最適化）

AIO (AI Optimization)

AIO（AI検索最適化）とは、生成AIやAI検索エンジンが回答を作る際、自社の情報が優先的に引用・紹介されるよう最適化する手法です。従来のSEOに代わり、AIに内容を正しく理解させ、推奨されるための対策を指します。SiriやGemini等のAI連携が進む中、次世代の集客・広報戦略として重要性が高まっています。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrockとは、AWSが提供する、複数の高性能なAIをAPI経由で手軽に利用できる基盤サービスです。Anthropic社のClaudeシリーズなど最新モデルを、自社データと安全に連携させて業務に導入できます。複雑なPC操作を代行する「AIエージェント」の構築も容易で、人手不足解消の切り札として注目されています。

AmiVoice Ex7

AmiVoice Ex7とは、医療現場に特化したAI音声入力ソフトです。医師の診察内容やカルテ記載を、話すだけで即座にテキスト化します。最新のAI技術により、複雑な専門用語も高い精度で認識。電子カルテとの連携もスムーズで、事務作業を大幅に効率化し、医師の働き方改革や診療の質向上を強力に支援します。

自律走行搬送ロボット

AMR

AMRとは、搭載されたセンサーやAIで周囲を認識し、人や障害物を自律的に避けながら目的地へ荷物を運ぶロボットです。従来のAGV（自動搬送車）と異なり、床面のガイド設置が不要で、既存の設備を活かした柔軟な導入が可能です。物流現場の労働力不足を補い、作業員の歩行負担を軽減する最新の自動化技術として注目されています。

アノテーション

Annotation

アノテーションとは、AIが正しく判断できるよう、画像データに「良品」や「傷」などの意味付けを行う作業です。製造業の外観検査では、AIに欠陥を学習させるための不可欠な工程です。最近はタブレットで直感的に操作できるツールも登場しており、専門知識がなくても現場で手軽にAIの精度を高められます。

API

ソフトウェアやプログラム同士が情報をやり取りするための窓口。AI分野では、自社システムから外部のAI機能を直接呼び出す際に利用されます。API経由での利用は、一般的に入力データがAIの学習に利用されない仕様となっていることが多く、セキュリティ面で利点があります。

API連携

API Integration

外部のAI機能を自社のシステムやアプリに接続して利用する仕組み。Webブラウザ版を直接使うよりもセキュリティを確保しやすく、入力データが学習に利用されない設定が適用されやすいため、法人利用に適しています。

Apple Intelligence

Apple Intelligenceとは、iPhoneやMacに統合されたAIシステムです。文章の要約や画像生成、アプリを跨いだ操作を支援します。2026年からはGoogleとの提携により、高度な知識検索にGeminiの活用も開始。徹底したプライバシー保護のもと、ユーザーの状況を理解し最適な提案を行う「知的な秘書」のような存在です。

AI（人工知能）

Artificial Intelligence

人間の知的能力をコンピュータで模倣する技術。大量のデータから学習し、推論や判断、言語理解などを行います。ビジネスでは業務自動化やデータ分析による意思決定の迅速化、顧客対応の効率化などに幅広く活用されます。

自律型

Autonomous

Autonomous（自律型）とは、AIが周囲の状況を自ら判断し、人間の指示を待たずに業務を完結させる状態のことです。不動産管理では、入居希望者への自動応答や内見予約、修繕の手配などをAIが自律的に行います。単なる自動化を超え、人手不足の中でも最小限の人員で大規模な管理を可能にする最新の技術概念です。

自律型エージェント

Autonomous Agent

自律型エージェントとは、目標を伝えるだけでAIが自ら手順を考え、判断し、実行まで完結させる仕組みです。2026年現在、Claude等の進化により、PC操作や外部ツール連携を自律的に行い、複雑な業務を代行する「AIの同僚」として定着しました。単なる対話を超え、実務を完遂するビジネスの強力なパートナーです。

自律型AI

Autonomous AI

人間が細かく指示を出さなくても、AI自らが状況を判断し、最適なアクションを選択・実行する技術です。従来の「言われたことだけをやる」AIから進化し、現場の状況に合わせて能動的に指揮（オーケストレーション）を執る役割を担います。

自律走行

Autonomous Driving

自律走行とは、AIやセンサーを用いて、人間が操作せずとも周囲の状況を判断し、目的地まで移動する技術です。物流現場では、障害物を自ら回避して最適なルートを走行する搬送ロボットなどに活用されています。深刻な人手不足を解消し、作業効率の劇的な向上を実現する自動化の切り札として注目されています。

脳コンピュータインターフェース (BCI)

Brain-Computer Interface (BCI)

脳コンピュータインターフェース（BCI）とは、脳の活動を読み取り、手足を使わずにコンピュータや外部機器を直接操作する技術です。医療での身体機能補完に加え、近年はAIとの連携による「思考の言語化」や、直感的なデバイス操作など、ビジネス効率を劇的に高める次世代インターフェースとして注目されています。

ぶっくん

Bukkun

Bukkun（ぶっくん）とは、不動産管理業務を効率化するAI搭載のクラウドサービスです。入居者やオーナーからの問い合わせに対し、AIがLINE等を通じて24時間自動で一次対応を行います。修繕依頼の受付から業者手配までを自動化することで、少人数での大規模管理を可能にし、深刻な人手不足の解消と業務効率化を同時に実現します。

ChatGPT Go

ChatGPT Goとは、OpenAIが2026年1月に発表した月額1,500円の廉価版サブスクリプションプランです。無料版の10倍の利用枠に加え、高速モデル「GPT-5.2 Instant」を無制限に利用できるのが特徴です。広告表示により低価格を実現しており、日常的な調べ物や資料作成を安価に効率化したい層に適したプランです。

ChatGPT Translate

ChatGPT Translateとは、OpenAIのAIを活用した高度な翻訳・通訳機能です。文脈や文化的な背景を汲み取った自然な翻訳が特徴で、2026年現在はビジネス文書の即時翻訳やリアルタイムの音声通訳に広く利用されています。国家規模のインフラ支援を通じ、言語の壁を解消してグローバルな意思疎通を支える基盤技術となっています。

クローム・オートブラウズ

Chrome auto browse

Chrome auto browseとは、GoogleのAI「Project Jarvis」により、ブラウザがユーザーに代わって自動でWeb操作を行う機能です。航空券の予約や商品の比較、資料探しといった複雑な作業を、AIが画面を認識してクリックや入力を代行します。ブラウザが「自律的な秘書」として動く、業務効率を劇的に変える最新技術です。

クロード 4

Claude 4

Claude 4とは、米アンソロピック社が開発した最新の生成AIです。人間のようにPC画面を理解し、マウス操作や入力を自律的に代行する「デジタル社員」としての能力を備えています。複雑な事務や専門業務を長時間にわたり遂行できるため、人手不足に直面する中小企業の生産性を劇的に高める切り札として注目されています。

Claude Cowork

Claude Coworkとは、Anthropicが提供する自律型AIエージェント機能です。PC内のファイル操作権限を持ち、資料作成やデータ整理などの実作業を「同僚」のように代行します。従来のチャット型から進化し、指示一つで複雑な工程を自ら判断して完結させる、ビジネスパーソン向けの強力なデジタルパートナーです。

Claude for Healthcare

Claude for Healthcareとは、Anthropic社が提供するAI「Claude」を医療・製薬業界向けに最適化したサービスです。厳格なプライバシー保護基準（HIPAA等）に準拠し、機密性の高い患者データや研究資料を安全に扱えるのが強みです。診断の補助や事務の効率化など、高い信頼性が求められる医療現場の業務支援ツールとして注目されています。

クラウド

Cloud

インターネット経由でコンピューティングリソース（サーバー、ストレージ、AIモデルなど）を利用する形態。AI導入においては、高価なハードウェアを自社で保有せずに、最新のAI機能を月額制などで手軽に利用できる基盤として不可欠な技術です。

コード実行

Code Execution

Code Execution（コード実行）とは、AIが自らプログラムを作成・実行し、その結果を使って正確な回答を導き出す機能です。Google AI Studioの「Gemini 3 Pro」等に搭載されており、従来のAIが苦手とした複雑な計算やデータ分析、グラフ作成を自動で行えます。ビジネスでの数値集計や可視化を効率化する、極めて実用的な技術です。

コンピュートコスト

Compute Cost

コンピュートコストとは、AIが情報を処理し回答を生成する際にかかる「計算資源の費用」のことです。サーバーの稼働や電力消費に伴うコストを指します。GPT-5.2のような最新モデルは処理負荷が非常に高く、運営側の負担が増大しています。広告導入や新プランの提供は、この巨額な維持費を効率的に回収する狙いがあります。

コンテキストウィンドウ

Context Window

コンテキストウィンドウとは、AIが一度に処理・理解できる情報の最大量のことです。人間でいう「短期記憶」に相当し、この値が大きいほど、長大な文書や過去の対話内容を正確に踏まえた回答が可能になります。GPT-4o等の最新AIではこの容量が大きく、膨大な資料の要約や複雑なビジネス分析を精度高く行うための重要な指標となっています。

Copilot SDK

Copilot SDKとは、マイクロソフトのAI機能を自社アプリやシステムに組み込むための開発ツール群です。2026年現在は、単なる対話機能だけでなく、業務を自律的に代行する「AIエージェント」の構築に不可欠な存在です。企業の独自データと連携し、高度な業務自動化を迅速に実現する基盤として、ビジネスの現場で導入が進んでいます。

Cowork

Coworkとは、AIが「同僚」のようにPC操作や実務を代行する機能です。2026年1月にAnthropic社が発表し、指示一つでファイル整理や資料作成をAIが自律的に実行します。従来の「対話」から「業務の完結」へとAIの役割が進化する象徴的な技術で、OpenAIの廉価版プラン発表と並び注目を集めています。

コンピュータ操作エージェント

CUA (Computer-Using Agent)

CUA（コンピュータ操作エージェント）とは、AIが人間と同じようにPC画面を視覚的に認識し、マウス操作やキーボード入力を代行する技術です。Googleの「Project Jarvis」に代表されるように、ブラウザでの情報収集や旅行予約などをAIが「秘書」のように自動で行います。既存のソフトをそのまま操作できる、次世代の業務効率化ツールとして注目されています。

構造化

Data Structuring

Data Structuring（構造化）とは、紙の図面や現場写真、音声といったバラバラな情報を、コンピューターが解析・活用しやすい形式に整理・変換することです。建設DXにおいては、AIによる自動積算や工程管理を実現するための不可欠な準備工程を指します。散在するデータを共通のルールで整えることで、業務の自動化や迅速な経営判断が可能になります。

DeepVOGUE

DeepVOGUEとは、AIが衣類のデザインを自動生成するシステムです。膨大なデータを分析し、最新トレンドを反映した設計を瞬時に行います。実在しない「AIモデル」に着用画像を生成させる技術と併用することで、サンプルの試作や撮影工程を大幅に省略でき、コストを最大9割削減する2026年のアパレル業界の必須ツールとして注目されています。

病名推論

Disease name inference

病名推論とは、AIが患者の症状や検査結果、カルテの記載内容を分析し、可能性のある病名を自動で提案する技術です。2026年度の診療報酬改定を見据え、医師の診断補助や事務作業の効率化、請求漏れ防止に役立つツールとして注目されています。医療DXの推進により、診療の質向上と経営の効率化を同時に実現する仕組みです。

DX Suite

DX Suiteとは、AI inside株式会社が提供するAI-OCRプラットフォームです。AIが手書き文字や多様な形式の書類を高精度で読み取り、デジタルデータへ変換します。請求書や領収書の入力業務を自動化し、事務工数を大幅に削減できるのが特徴です。専門知識不要で導入でき、士業や企業のDXを強力に支援するツールです。

ダイナミックプライシング

Dynamic Pricing

ダイナミックプライシングとは、需要と供給の状況に応じて価格を柔軟に変動させる仕組みです。宿泊業ではAIが予約状況や競合価格、天候などのデータを分析し、最適な客室単価を自動算出します。収益最大化に加え、煩雑な価格設定を自動化できるため、人手不足に悩む小規模旅館の業務効率化やDX推進に不可欠な技術となっています。

エッジAI

Edge AI

エッジAIとは、クラウドを介さず、端末や機器そのものでデータを直接処理する技術です。通信の遅延を最小限に抑え、リアルタイムで高度な判断ができるのが特徴です。AIが対話から「実務代行」へと進化する中で、工場の自動化や自動運転など、現場で自律的にタスクを遂行するための不可欠な基盤となっています。

実体化AI

Embodied AI

Embodied AI（実体化AI）とは、AIがロボット等の物理的な「体」を持ち、現実世界で自律的に動く技術です。画面内の処理を超え、周囲を認識して自ら判断・行動するのが特徴です。CES 2026では、製造や物流現場で即戦力となる「産業実装」の核として注目され、人手不足を解消する次世代の労働力として期待されています。

身体性

Embodiment

身体性（エンボディメント）とは、AIがデータ処理に留まらず、ロボットやセンサー等の「身体」を通じて物理世界を認識・操作する能力のことです。GPT-5.2等の最新モデルでは、視覚や行動機能の統合により、現実空間での複雑な業務を自律的にこなす「フィジカルAI」への進化が加速しています。デジタルから実社会へ、AIの役割を劇的に広げる核心技術です。

エスカレーション

Escalation

エスカレーションとは、AI電話対応において、AIが解決できない複雑な問い合わせや緊急の要件を、担当者へ引き継ぐ仕組みです。最新サービスでは、AIが通話内容を即座に要約してチャットツール等で通知し、迅速なフォローを可能にします。AIの効率性と人間の柔軟な対応を連携させる重要なプロセスです。

EU AI法

EU AI Act

EU AI法とは、欧州連合（EU）が世界で初めて施行したAIの包括的な規制法です。AIのリスクを4段階に分類し、人権侵害の恐れがある利用を禁止するほか、最新の生成AIには高い透明性を求めます。違反には多額の制裁金が科されるため、AppleやOpenAIなどの世界企業が新技術を展開する際の重要な国際基準です。

GDPO

NVIDIAが開発した新しい学習手法。複数の目標（正解率や形式など）を個別に評価・正規化してから統合することで、AIが特定の簡単な目標だけに偏らず、すべての要件をバランスよく学習できるようにする技術です。情報の消失を防ぎ、複雑な指示の同時遂行を可能にします。

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Proとは、Googleが開発した最新の高性能AIです。最大の特徴は、膨大な情報を一度に処理できる「長い記憶力」にあり、1時間以上の動画や大量の資料を瞬時に解析できます。GPT-4oの競合として、Googleドキュメント等との連携も進んでおり、ビジネスの生産性を高めるツールとして注目されています。

Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Proとは、Googleが開発した最新の高性能AIモデルです。文章、画像、音声を同時に理解する高度な処理能力を持ち、ユーザーの曖昧な要望に対し最適な回答を導き出します。2026年の飲食店集客では、AIが個人の好みに合わせて店を推薦する「提案型検索」の基盤となり、選ばれる店になるための鍵を握る技術です。

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flashとは、Googleが2025年末に発表した最新のAIモデルです。上位版と同等の高い知能を持ちながら、処理速度が非常に速く、低コストで利用できる点が最大の特徴です。複雑なデータ分析やプログラミング支援などを瞬時に行えるため、中小企業の業務効率化を強力に支援するツールとして注目されています。

汎用AI

General-purpose AI

特定の目的に限定されず、幅広い知識やタスクに対応できるAIのことです。ChatGPTなどがこれに該当し、一通りの業務をこなせる柔軟性がありますが、専門性の高い業務では精度が「60点」程度に留まることもあります。導入初期のツールとして優秀ですが、限界を理解して使い分けることが求められます。

生成AI

Generative AI

従来のAIがデータの識別や予測を行うのに対し、テキスト、画像、音声などの新しいコンテンツを自ら生成できるAIの総称です。大量のデータを学習し、人間が作成したような自然な文章やクリエイティブな成果物を出力することが可能で、業務効率化の鍵として注目されています。

生成エンジン最適化

Generative Engine Optimization

Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）とは、ChatGPTやAI検索に対し、自社の情報が優先的に引用・回答されるよう最適化する施策です。検索順位を競うSEOに対し、AIに「選ばれる」ための正確なデータ発信や口コミ管理を重視します。AIが店を提案する時代の、新しい集客戦略です。

GluFormer

GluFormerとは、NVIDIAなどが開発した、血糖値の変動から将来の病気リスクを予測するAI基盤モデルです。ChatGPTと同じ仕組みを用い、ウェアラブル端末で得た数週間のデータから、12年後の糖尿病や心疾患の発症リスクを高精度に算出します。食事への反応予測も可能で、次世代の予防医療として期待されています。

gLupe

gLupeとは、製造現場の検品作業を自動化するAI画像検査ソフトです。良品画像のみを学習させる「異常検知」という手法により、少数のデータで精度の高い判定を実現します。高価な専用設備を必要とせず、タブレットやPC1台から手軽に導入できる点が強みで、中小企業のDXや人手不足解消の手段として活用されています。

良品学習型

Good-product learning

良品学習型とは、正常な製品（良品）の画像データのみをAIに学習させ、そこから外れたものを「異常」と判定する手法です。収集が難しい不良品データが不要なため、AI導入のハードルが低いのが特徴です。最新のタブレット型AI検査など、コストを抑えて検品を自動化したい中小企業の現場で広く活用されています。

GPT-4.5

GPT-4.5とは、OpenAI社が開発した高度な生成AIモデルです。従来より人間の意図や感情を汲み取る能力が飛躍的に向上しました。2026年の飲食店集客では、ユーザーの曖昧な要望を理解し、最適な店を提案する「AIエージェント」の核として、従来の検索に代わる新たな集客の鍵を握っています。

GPT-5.2

GPT-5.2とは、2025年12月にOpenAIが発表した最新AIモデルです。目標に向け自ら考え行動する「自律型エージェント」への進化が特徴です。専門家レベルの推論力を備え、データ分析や資料作成などの実務を正確に完遂します。ビジネスの現場で「知的な分析官」として機能する次世代の基盤です。

GPT-5.2 Instant

GPT-5.2 Instantとは、OpenAIが2026年1月に発表した最新AIモデル「GPT-5.2」の軽量・高速版です。応答速度と効率を最優先に設計されており、文章作成や翻訳などの日常業務に最適です。広告が導入される月額8ドルの新プラン「ChatGPT Go」や無料版の標準モデルとして提供されています。

GRPO

DeepSeekなどが提唱した強化学習の手法。従来の複雑な仕組みを簡略化し、効率的にAIを学習させることができます。しかし、複数の目標がある場合に「合計点」で評価するため、簡単な目標で点数を稼ぎ、難しい目標をおろそかにする傾向があるという課題がありました。

ヒートマップ

Heatmap

ヒートマップとは、データの強弱や集中度合いを色の濃淡で視覚化したグラフのことです。AI外観検査においては、AIが画像の「どこ」に注目して不良品と判断したかを色で示します。AIの判断根拠を可視化することで、現場の担当者が納得感を持って検査結果を確認し、精度の改善に繋げられる最新技術として注目されています。

画像生成

Image Generation

画像生成とは、AIがテキストの指示に基づき、実写さながらの画像を自動作成する技術です。アパレル業界では、実在しない「AIモデル」に自社製品を着用させたり、背景を瞬時に切り替えたりする活用が普及しています。2026年には撮影コストを大幅に削減し、カタログ制作を高速化する不可欠なツールとなっています。

画像認識技術

Image Recognition Technology

画像認識技術とは、AIが画像や動画内の対象物や文字、状況を自動で判別する技術です。建設DXにおいては、設計図面から必要な部材を瞬時に抽出する「自動積算」や、現場写真による「進捗管理」の自動化に不可欠です。熟練者の目視に頼っていた作業をデジタル化し、業務のスピードと精度を飛躍的に向上させます。

推論

Inference

推論とは、学習済みのAIが新しい情報に対して予測や判断を下す工程のことです。人間が学んだ知識を使って問題を解く姿に例えられます。最新のAI基盤では、単なる回答に留まらず、自律的に思考し複雑な業務を完結させる「実務代行」へと役割が進化しており、ビジネスの現場で直接成果を生むための鍵となります。

推論コスト

Inference Cost

推論コストとは、学習済みのAIが質問への回答やデータ処理を1回行うごとに発生する費用のことです。AIの「運用コスト」を指します。OpenAIの「100分の1」計画はこの劇的な低コスト化を目的としており、実現すれば中小企業でも高度なAIを大量の業務に安価で導入・活用することが可能になります。

アイブリー

IVRy

IVRy（アイブリー）とは、最短5分で導入できるAI電話自動応答サービスです。自動音声ガイダンスやSMS送信、AIによる文字起こし機能を備え、飲食店やクリニックなど幅広い業種で「電話対応の自動化」を実現します。人手不足による受電漏れを防ぎ、低コストで業務効率化と顧客満足度の向上を両立させるDXツールです。

Lalaland.ai

Lalaland.aiとは、アパレル企業向けにAIで生成した写実的なデジタルモデルを提供するプラットフォームです。モデルの体型や年齢、肌の色を自由に設定でき、実在のモデルやスタジオを介さず高品質な商品画像を制作できます。撮影コストの劇的な削減と多様な顧客への訴求を両立し、EC運営の効率化を支える最新ツールです。

学習

Learning

AI（機械学習）において、大量のデータからパターンやルールを見つけ出すプロセスを指します。記事内では、特定のブランドの雰囲気（トーン＆マナー）をAIに覚えさせることで、そのブランドらしい文章を生成できるようにするカスタマイズの意味で使われています。

学習モデル

Learning model

学習モデルとは、AIがデータから特徴やルールを学び、特定の判断を行うための「知能」のことです。外観検査では、良品と不良品の画像から欠陥パターンを学習したプログラムを指します。近年はタブレットで動作するほど軽量・高精度化が進んでおり、専門知識がなくても現場で手軽に構築・運用できる点が大きな特徴です。

Legal AI

Legal AIとは、法律業務の効率化や質の向上を目的に活用されるAI技術のことです。契約書の自動チェックや判例検索に加え、最近では法律事務所の電話応対や予約受付を24時間自動化するツールも普及しています。専門家が本来の業務に集中できる環境を整え、顧客への迅速なレスポンスを可能にする技術として注目されています。

レーザーセンサー

LiDAR

LiDARとは、レーザー光を照射し、物体に反射して戻る時間から距離や形を精密に測るセンサーです。周囲をリアルタイムで3Dデータ化できるため、搬送ロボットの「目」として障害物回避や自律走行に不可欠な技術です。近年は小型・低価格化が進み、物流現場の自動化や人手不足解消を支える鍵となっています。

大規模言語モデル

LLM (Large Language Model)

LLM（大規模言語モデル）とは、膨大なデータを学習し、人間のように自然な文章の理解や生成を行うAI技術です。2026年現在は単なる対話ツールを超え、自律的に複雑なタスクをこなす「AIエージェント」へと進化しました。OSへの統合も加速し、ビジネスの現場では意思決定や実務を支える「頼れる同僚」として不可欠な存在となっています。

論理推論能力

Logical Reasoning

Logical Reasoning（論理推論能力）とは、AIが筋道を立てて考え、複雑な課題に対して正しい結論や手順を導き出す能力のことです。最新のAIは、人間のように状況を判断し、PC操作などの多段階の作業を自律的に実行できます。単なる知識の回答に留まらず、ビジネス現場で「自ら考えて動く」デジタル社員を実現するための核となる技術です。

LogiWalk

LogiWalkとは、360度カメラを手に現場を歩くだけで、施工状況を自動で記録・管理できるクラウドサービスです。撮影データは図面と自動で紐付けられ、遠隔地からでも詳細な進捗確認が可能です。AI活用により報告書作成の手間を省き、中小工務店の生産性向上や人手不足解消を支援する最新の建設DXツールです。

機械学習

Machine Learning

膨大なデータからコンピュータが自動でパターンやルールを学び取る技術。AIの根幹を成す手法であり、学習した結果をもとに、未知のデータに対する予測や判断を行います。生成AIもこの機械学習、特に深層学習の技術を応用して、高度なコンテンツ生成を実現しています。

マヤイ

Mayai

Mayai（マヤイ）とは、AIが電話に自動で応答し、会話内容をテキスト化してLINEやメール等に即時通知するサービスです。24時間365日、店舗やオフィスに代わって電話を受けるため、接客中や営業時間外の予約の取りこぼしを防げます。低コストで導入でき、人手不足の解消と業務効率化を同時に実現する最新の電話DXツールです。

MedGemma 1.5

MedGemma 1.5とは、Googleが開発した医療分野に特化した最新のAIモデルです。膨大な医学知識を学習しており、診断補助やカルテ作成の自動化、最新論文の要約などを得意とします。2026年の診療報酬改定で重視される「医療DX」の実績評価において、開業医の事務負担を軽減し、診療の質を向上させる強力な支援ツールとして期待されています。

ミライAI

Mirai AI

ミライAIとは、店舗やクリニックの電話応対をAIが自動で行うサービスです。24時間365日、予約受付や質問回答を代行し、忙しい時の着信逃しを防ぎます。通話内容は即座に文字起こしされ、LINE等で通知されるため確認も容易です。月数件の予約獲得で費用を回収できる、高い費用対効果が魅力のツールです。

モデル

Model

モデルとは、AIが膨大なデータを学習して作り上げた「知能の核」となるプログラムです。人間でいう「頭脳」にあたり、ChatGPTの「GPT-4o」などが代表例です。最新モデルは文章作成や画像理解、分析を高速かつ高精度に行えます。自社専用AI（GPTs）を構築する際の、思考エンジンとしての役割を担います。

マルチエージェント

Multi-agent

マルチエージェントとは、複数のAIがそれぞれ専門的な役割を持ち、チームのように連携して複雑な課題を解決する仕組みです。例えば、調査、分析、執筆を各AIが分担し、一つの成果物を自律的に完成させます。OpenAIの最新技術により低コストで導入可能となり、一連の業務工程をAI同士の協力で完結させる、次世代のビジネス自動化手法として注目されています。

マルチ報酬

Multi-reward

AIに対して「正解すること」だけでなく「安全であること」「簡潔であること」など、複数の異なる目標（報酬）を同時に設定して学習させること。

マルチ報酬強化学習

Multi-reward RL

複数の報酬（評価軸）が存在する強化学習のこと。正確性、安全性、文字数制限など、トレードオフになりがちな複数の目標を同時に最適化することを目指します。各報酬のバランスをどう取るかが技術的な難所であり、GDPOはこの課題を解決する手法です。

マルチモーダル

Multimodal

テキストだけでなく、画像、音声、動画など複数の種類のデータを一度に処理できる機能です。例えば、現場で撮影した手書きの点検表（画像）を読み取り、その内容をテキストデータとして抽出・分析することが可能です。視覚情報と文字情報を組み合わせることで、より高度な現場判断を支援します。

マルチモーダル推論

Multimodal Reasoning

Multimodal Reasoningとは、テキスト、画像、音声、動画といった異なる種類の情報をAIが同時に理解し、それらを組み合わせて高度な判断を行う技術です。単に情報を認識するだけでなく、視覚情報と音声指示を統合して複雑な課題を解決できるのが特徴です。AppleのSiriや次世代GPTなど、より人間に近い直感的な操作を実現する基盤技術として注目されています。

ネイティブ・マルチモーダル

Native Multimodal

ネイティブ・マルチモーダルとは、テキスト、音声、画像を一つのモデルで同時に処理する技術です。従来のAIは各機能を繋ぎ合わせていましたが、最初から統合して学習することで、声のトーンや表情を瞬時に理解し、自然な速度で対話できます。GPT-4oに採用され、リアルタイム通訳や画像解析など、ビジネスの利便性を大きく高めています。

自然言語

Natural Language

自然言語とは、日本語や英語など、人間が日常の会話や読み書きで使う言葉のことです。最新のAIはこれを高度に理解できるため、専門知識がなくても普段通りの言葉で指示を出すだけで、AIがPC操作や事務を代行する「デジタル社員」としての活用が進んでいます。人手不足を解消する業務効率化の鍵として注目されています。

Neibo

Neiboとは、物流倉庫などで荷物を自動運搬する自律走行ロボット（AMR）です。磁気テープ等のガイドが不要で、AIが周囲を検知して最適なルートを走行します。約1.1年という短期間で投資回収が見込める高い経済性が特徴です。人手不足が深刻な「物流2026年問題」の解決策として、補助金を活用した導入が注目されています。

ニューラルネットワーク

Neural Network

ニューラルネットワークとは、人間の脳の仕組みを模したAIの基盤技術です。膨大なデータからパターンを自ら学習し、高度な推論や生成を行います。GPT-4oでは、この技術により文字・音声・画像を一つの仕組みで瞬時に処理できるようになり、ビジネスにおける対話や分析の質を飛躍的に高めています。

正規化

Normalization

異なる尺度や範囲を持つデータを、比較可能な一定のルールに基づいて調整すること。GDPOでは、各評価軸の難易度の差を埋めるために「偏差値」のような形でスコアを調整します。これにより、難易度の高い目標を達成した際の貢献度を正しく評価できるようになります。

NPU（AI処理専用プロセッサ）

NPU

NPUとは、AIの計算処理を高速かつ低電力で行うための専用プロセッサです。従来のCPUに比べ、画像認識や生成AIなどの複雑な処理を効率よくこなせるのが特徴です。CES 2025では、PCやロボットが自律的に動く「物理的AI」の時代を支える中核技術として、その重要性が一段と高まっています。

NVIDIA Alpamayo 1

NVIDIA Alpamayo 1とは、ソフトバンクがNVIDIAの最新技術を用いて構築した、国内最高峰の処理能力を誇るAIスーパーコンピューターです。日本語に特化した高性能な生成AIを開発するための基盤であり、電話応対AIなどのサービスにおいて、より自然で賢い受け答えを可能にするための「心臓部」として期待されています。

最適化

Optimization

限られたリソース（食材、人員、時間など）を、目的達成のために最も効率的な状態に調整することです。需要予測に基づき、仕入れ量やシフト配置を過不足のない状態にすることで、コスト削減と売上最大化を同時に達成するデータ駆動型の経営を指します。

オーケストレーション

Orchestration

複数の複雑なシステムやプロセスを、AIが統合的に管理・調整し、円滑に実行させる仕組みのことです。物流においては、在庫状況や車両位置などの情報をAIが統合判断し、現場へ具体的な作業指示を出す「指揮官」のような役割を指します。

パラメータ

Parameter

パラメータとは、AIの「知能の規模」を示す指標で、学習を通じて蓄積された知識や判断基準の細かさを指します。人間の脳の神経細胞のつながりに例えられ、この数が多いほど高度な思考や実務代行が可能になります。次世代基盤では、膨大なパラメータを高速処理することで、AIが自律的にタスクをこなす「エージェント」への進化を支えます。

パラメータ数

Parameters

パラメータ数とは、AIの「脳の複雑さ」や「知識を蓄える器の大きさ」を示す数値のことです。AIが学習で調整する設定値の総量を指し、一般にこの数が多いほど高度な推論や自然な対話が可能になります。GPT-5.2等の最新モデルでは、この膨大な数値により、複雑なビジネス判断や専門業務の支援精度が向上しています。

パターン学習

Pattern Recognition

データの中から特定の規則性や特徴を見つけ出す技術です。AIが「特定のイベントがある日はこのメニューが売れる」といった複雑な法則を自動的に見つけ出すことで、人間の予測能力を超えた精度の高い需要予測やメニュー別の注文予測を実現します。

Perplexity

Perplexityとは、AIがネット上の最新情報を調査し、質問への回答を直接提示する「AI回答エンジン」です。従来の検索サイトのようにリンクを羅列するのではなく、信頼できる根拠を明示して最適な答えを要約します。2026年の飲食店集客においては、従来の検索に代わる「AIによる店選びの提案」を支える主要なツールとなります。

Photoruction

Photoructionとは、建設現場の生産性を最大化する施工管理クラウドです。写真整理や図面共有、報告書作成などの事務作業を効率化し、現場監督の負担を大幅に軽減します。AIによる図面解析や業務代行サービスも提供しており、人手不足が深刻な中小工務店のDX推進や、働き方改革の実現を強力に支援するツールです。

物理的AI

Physical AI

物理的AIとは、AIが現実世界の物理法則を理解し、ロボットや自動運転などを通じて実社会で自律的に活動する技術です。CES 2025でNVIDIAが提唱した概念で、仮想空間でのシミュレーションを現実の精密な動作に繋げます。人型ロボットや工場の自動化を加速させ、産業構造を根本から変える次世代の基盤となります。

物理シミュレーション

Physical Simulation

物理シミュレーションとは、重力や摩擦などの物理法則を仮想空間で再現する技術です。AIロボットが現実で動く前に、コンピュータ上で膨大な訓練を安全かつ高速に行うために活用されます。CES 2026では、開発コストを抑えつつ製造や物流現場での実用化を劇的に早める、産業実装の鍵として注目されています。

予測精度

Prediction Accuracy

AIが算出した予測値と、実際の数値がどれだけ一致しているかを示す指標です。記事では、データの蓄積と学習を繰り返すことで精度が95%を超えたとされており、この精度の向上が食材ロスの削減や機会損失の防止といった劇的な成果に繋がっています。

Prism

Prismとは、OpenAIが発表した次世代のAI基盤技術です。AIの思考プロセスを可視化する「解釈性」を向上させ、運用コストを従来の100分の1に削減することを目指しています。低コストで信頼性の高いAI活用を可能にするため、予算や専門人材が限られた中小企業においても、高度な業務効率化やDX推進を実現する切り札として注目されています。

プロジェクト・ジャービス

Project Jarvis

Project Jarvisとは、Googleが開発する、Webブラウザ「Chrome」を自動操作するAIエージェントです。指示に応じて情報の収集や商品の購入、予約などの作業を代行します。画面を解析して自らクリックや入力を行う「AI秘書」のような存在で、煩雑なネット上の業務を自動化する次世代の技術として注目されています。

プロジェクト・マリナー

Project Mariner

Project Marinerとは、Googleが開発するブラウザ操作に特化したAIエージェントです。画面の内容を理解し、情報の検索から予約、フォーム入力までをユーザーに代わって自動で実行します。人間が指示するだけでAIが「自律的に動く」次世代の秘書のような技術であり、ネット上の煩雑な事務作業を劇的に効率化するものとして注目されています。

強化学習

Reinforcement Learning

AIが試行錯誤を通じて、特定の行動に対して与えられる「報酬」を最大化するように学習する手法。チェスや自動運転、対話モデルの微調整などに広く使われています。人間が「正解」を教えるのではなく、結果の良し悪しをフィードバックすることでAIを成長させます。

報酬の崩壊

Reward Collapse

複数の評価基準を混ぜ合わせた結果、AIにとって「何が良くて何が悪かったのか」の区別がつかなくなり、学習がうまくいかなくなる現象。

報酬ハッキング

Reward Hacking

AIが報酬（スコア）を最大化しようとするあまり、開発者の意図とは異なる「手抜き」や「ズル」を学習してしまう現象。例えば、中身がデタラメでも出力形式さえ整えれば高得点が得られる場合に、AIが形式の維持だけに特化してしまうような状態を指します。

ロボティック・プロセス・オートメーション

RPA

RPAとは、パソコン上の定型業務をソフトのロボットが自動化する技術です。従来は単純作業が中心でしたが、最新のAIと連携することで、自律的に判断し複雑な操作を代行する「デジタル社員」としての活用が広がっています。中小企業の人手不足を解消し、業務効率を劇的に高める次世代の労働力として注目されています。

ロボティック・プロセス・オートメーション

RPA (Robotic Process Automation)

RPAとは、パソコン上の定型業務をソフトウェアのロボットが自動化する技術です。従来は単純作業の繰り返しが中心でしたが、現在はAIと融合し、ブラウザ操作を通じて複雑な調査や予約を自律的にこなす「AIエージェント」へと進化しています。Project Jarvisのように、人の代わりに「勝手に動く」次世代のデジタル秘書として注目されています。

SearchGPT

SearchGPTとは、OpenAIが提供するAI検索機能です。従来の検索エンジンのようにリンクを羅列せず、AIがWeb上の最新情報を基に質問へ直接回答します。地図や写真と共に最適な店を提案するため、対話形式で店選びが完結します。正確な情報発信が、今後のAI集客競争を勝ち抜く鍵となります。

月影（Seiryo）

Seiryo

月影（Seiryo）とは、AIが設計図面を解析し、材料の数量や面積を自動で算出する建設DXツールです。熟練者が手作業で行っていた積算業務をデジタル化し、大幅な時間短縮と精度向上を実現します。中小工務店でも使いやすい操作性が特徴で、業務効率化による早期の投資回収を可能にする最新のAIソリューションです。

センチメント分析

Sentiment Analysis

センチメント分析とは、SNSや口コミなどの膨大なテキストから、書き手の感情や評価をAIが自動で抽出・分類する技術です。従来の点数評価だけでなく、「なぜ満足したか」という文脈まで理解します。2026年の飲食店集客では、AIがこの分析結果を基に、個々の好みに合致する店を精度高く提案するために不可欠な要素となります。

Sign in with ChatGPT

Sign in with ChatGPTとは、OpenAIのアカウントで外部サービスにログインできる認証機能です。Googleログインのように手軽で、ユーザーの利便性を向上させます。次世代基盤『Prism』の展開に伴い、AIツールを安全かつシームレスに連携させる共通の入り口として、中小企業のAI導入やDXを加速させる重要な役割を担います。

サイズ診断AI

Size Diagnosis AI

サイズ診断AIとは、身長や体重、体型の好みを入力するだけで消費者に最適な衣類サイズを提案する技術です。返品の主因である「サイズ不一致」を解消し、顧客満足度の向上と物流コスト削減を同時に実現します。2026年にかけて、スマホ写真による高精度な自動採寸ツールがECサイトの必須機能として普及しています。

SLAM方式

SLAM

SLAMとは、移動しながら周囲の地図作成と自己位置の特定を同時に行う技術です。床に磁気テープ等のガイドを設置せず、センサーで周囲を把握し自律走行できるのが特徴です。物流現場では、既存設備を活かして短期間で導入でき、レイアウト変更にも柔軟に対応できるため、自動化を支える中核技術として普及しています。

社会実装

Social Implementation

社会実装とは、新しい技術や研究成果を単なる実験に留めず、実際の社会やビジネスの現場に導入し、課題解決に役立てることです。物流分野では、深刻な人手不足を背景に、搬送ロボットなどの先端技術を現場の運用に組み込み、生産性向上やコスト削減といった実質的な成果を生み出すプロセスを指します。

ソフトロー / ハードロー

Soft Law / Hard Law

ハードローとは、法律や条約など法的拘束力があり、違反に罰則を伴うルールのことです。対するソフトローは、ガイドラインや自主規制など、強制力はないものの尊重されるべき指針を指します。急速に進化するAI分野では、厳格なハードロー（EU AI法等）と、柔軟なソフトローを併用し、安全と開発のバランスを取る手法が国際的な標準となっています。

ソブリンAI（主権AI）

Sovereign AI

Sovereign AIとは、国家や地域が自国のデータや文化を守るため、他国に依存せず独自に開発・運用するAIです。安全保障や経済自立を目的に、独自の計算資源やモデルの構築が加速しています。巨大AI企業が国家規模のインフラ整備を支援する事例も増えており、デジタル主権を維持するための重要基盤です。

特化型AI

Specialized AI

特定の業務や領域に特化して設計・学習されたAIです。契約書レビューや履歴書選別、FAQ対応など、限定された範囲で非常に高い精度を発揮します。汎用AIでは対応が難しい専門用語や独自の業務プロセスに最適化されているため、特定の業務プロセスを劇的に改善したい場合に非常に有効な手段となります。

SpiderPlus

SpiderPlusとは、建設現場の図面管理や写真整理をデジタル化する施工管理アプリです。タブレット一つで最新図面の共有や検査記録の作成が完結し、現場と事務所の往復を大幅に削減します。近年はAIによる図面解析や外部連携も強化されており、中小工務店の工程管理の効率化や人手不足解消を支える、建設DXの基盤となるツールです。

ステートフルAPI

Stateful API

ステートフルAPIとは、過去のやり取りや状況をシステム側で記憶し、連続した処理を可能にする仕組みです。毎回全ての情報を送り直す必要がないため、開発の手間や通信コストを大幅に削減できます。OpenAIの新機能では、AIが文脈を保持し続けることで、複雑な業務の自動化をより手軽かつ安価に実現します。

STREAMED

STREAMEDとは、領収書や通帳をスキャンするだけで仕訳データを作成する自動記帳サービスです。AI-OCRとオペレーターによる目視確認を組み合わせ、99.9%の正確なデータ化を実現します。手入力の手間を省き、会計事務所や経理部門の業務工数を大幅に削減できるため、生産性向上を支援するツールとして広く活用されています。

talkappi

talkappiとは、宿泊施設に特化したAIチャットボットを中心とする顧客対応サービスです。多言語に対応し、公式サイトやLINE、客室タブレット等で、予約や観光案内などの問い合わせに24時間自動で回答します。人手不足の解消に加え、予約の促進や業務効率化を同時に実現するDXツールとして、小規模旅館から大手ホテルまで幅広く導入されています。

トークナイザー

Tokenizer

Tokenizer（トークナイザー）とは、人間が使う言葉をAIが処理できる最小単位（トークン）に分割する仕組みです。最新のGPT-4oではこの機能が進化し、日本語などをより少ない単位で効率的に処理できるようになりました。これにより、AIの応答速度が向上し、利用コストの削減にもつながる重要な基盤技術です。

学習（トレーニング）

Training

AIモデルがデータからパターンや規則性を学び取るプロセスのことです。生成AIの場合、ユーザーが入力した情報が学習データとして使われると、その内容がAIの知識の一部となり、将来的に他のユーザーへの回答に反映される可能性があります。ビジネス利用では、このプロセスに自社データを含めない設定が重要です。

学習データ

Training Data

AI（機械学習モデル）がパターンやルールを学ぶために読み込むデータのこと。AIの回答精度や性能を左右する重要な要素ですが、入力したデータがAIの再学習に利用されると、機密情報が他者の回答に混入するリスクがあるため注意が必要です。

TRL

Transformerモデルを強化学習で微調整するためのオープンソースライブラリ。Hugging Face社が提供しており、最新のAI研究成果を実際の実装に落とし込む際に広く利用されています。GDPOのような新しい学習アルゴリズムの実装基盤としても注目されています。

チューニング

Tuning

チューニングとは、AIモデルの性能や挙動を特定の目的（広告の最適化や新モデルの精度向上など）に合わせて微調整することです。OpenAIの新戦略では、対話の質を保ちつつ広告を自然に挿入したり、低価格な「ChatGPT Go」でも高い実用性を維持したりするための、収益化と利便性を両立させる重要な工程を指します。

UMAME!

UMAME!とは、ぐるなびが提供するAI活用の飲食店提案サービスです。従来の条件検索ではなく、AIがユーザーの好みや気分を理解して最適な店を「提案」します。店舗情報をAIが読み取りやすい形式で整理・配信することで、2026年のAI集客競争で自店が選ばれるためのデータ戦略を支える、飲食店向けの重要ツールです。

Veesual

Veesualとは、フランス発の画像生成AIを活用したアパレル向けバーチャル試着ツールです。ECサイト上で、消費者が自分に近い体型や肌の色を持つモデルを選び、自由に服を組み合わせて試着体験ができます。高額な撮影費用を大幅に削減しながら、顧客の購買意欲を高め、返品率の低下にも貢献する次世代の販促ツールです。

Veo

Veoとは、Googleが開発した高性能な動画生成AIです。テキストや画像から映画のような高品質な動画を生成でき、2026年1月には4K解像度や縦型動画への対応が発表されました。人物や背景の整合性を保ちつつ複数シーンを作成できるのが強みで、広告やSNS向けの映像制作を効率化するツールとして、ビジネスでの活用が期待されています。

Veo 3.1

Veo 3.1とは、Googleが開発した最新の動画生成AIです。言葉や画像から高品質な動画を作れるだけでなく、同じ人物や背景を維持したまま複数のシーンを生成できるのが特徴です。4Kや縦型動画、音声生成にも対応し、YouTubeやApple製品との連携を通じて、専門知識がなくても高度な映像制作を可能にする技術です。

バーティカルAI（特化型AI）

Vertical AI

特定の業界や専門分野に特化して開発されたAIのことです。汎用的なAIとは異なり、税務や法務などの専門知識を深く学習しており、業界特有の複雑な課題に対して精度の高い回答を提供できるのが特徴です。士業向けでは、信頼できる法務・税務データベースと連携したツールがこれに該当します。

ゼロショット学習

Zero-shot learning

ゼロショット学習とは、AIが一度も学習していない未知のタスクに対し、追加学習なしで対応する技術です。従来のAIと異なり、蓄積した膨大な知識から推論し、初めての指示でも即座に実行できます。最新の生成AIでは、道徳的判断や専門業務を「教わらずにこなす」能力として、ビジネスの即応性を高める鍵です。

言語モデル(17)

コンテキスト

Context

コンテキストとは、AIが回答を生成する際に参照する「背景情報」や「文脈」のことです。Llama 3などのAIに自社の社内規定や対応履歴を読み込ませることで、一般的な内容ではなく、自社の状況に即した精度の高い回答が可能になります。AIに専門知識や現場の状況を理解させるための判断材料を指します。

コンテキストメモリ

Context Memory

コンテキストメモリとは、AIが過去の経緯や膨大な業務知識を「記憶」として保持し、状況に応じて活用する技術です。NVIDIAの次世代基盤ではこの容量が飛躍的に拡大します。これにより、AIは単なる対話相手ではなく、ユーザーの意図や周辺状況を深く理解し、複雑な実務を自律的にこなす「有能な実務代行者」へと進化します。

基盤モデル

Foundation Model

基盤モデルとは、膨大なデータで事前に学習させた、多様な用途に応用できる汎用的なAIのことです。Llama 3などが代表例で、これを土台に自社データを追加することで、専門的な対話や分析を行う「自社専用AI」を低コスト・短期間で構築できます。ビジネスAI活用において、不可欠な「基盤」となる技術です。

関数呼び出し

Function Calling

Function Calling（関数呼び出し）とは、AIがユーザーの指示に応じて外部ツールや自社システムを自動で操作する仕組みです。単に文章を作るだけでなく、最新情報の取得や予約実行など、具体的な「実務」をAIに行わせることが可能です。Gemini 3 Proではこの連携が強化され、自社専用の高度な業務自動化ツールを容易に構築できます。

グラウンディング

Grounding

グラウンディングとは、AIが回答する際にGoogle検索や自社データ等の外部情報を参照し、事実に基づいた正確な情報を出力させる仕組みです。AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を防ぎ、情報の信頼性を高めます。ビジネスにおいて、最新情報や社内規定に沿った精度の高い自社専用AIを作るために不可欠な機能です。

ハルシネーション

Hallucination

AIが事実に基づかない、もっともらしい嘘（誤情報）を生成する現象のことです。大規模言語モデルが確率的に言葉を繋ぎ合わせる性質上発生します。ビジネス利用では、生成された内容に誤りがないか、必ず人間がファクトチェックを行うことが推奨されています。

大規模言語モデル

LLM

膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章の生成や理解を行うAIモデルのこと。ChatGPTなどの基盤技術であり、現在のAIブームの中心的な存在です。高度な推論や要約、プログラミングなど、多岐にわたるタスクをこなす能力を持っています。

プロンプト

Prompt

生成AIに対して入力する「指示」や「命令文」のことです。AIは人間のように空気を読むことができないため、期待通りの成果を得るには、対象や背景、出力形式などを具体的に指定する必要があります。この指示の質を向上させ、社内で標準化することが、AI導入を成功させるための重要な鍵となります。

プロンプトエンジニアリング

Prompt Engineering

生成AIから望ましい回答を引き出すために、指示文（プロンプト）を工夫・最適化する技術のことです。具体的な役割を与えたり、制約条件を明示したりすることで、回答の精度を高めます。本記事では、個人情報を記号に置き換えて入力するなどの、安全性を高めるための指示出し技術として紹介されています。

プロンプトインジェクション

Prompt Injection

プロンプトインジェクションとは、AIへの指示に巧妙な命令を混入させ、開発者の意図に反する不適切な動作をさせる攻撃手法です。AIの産業実装が進む現在、ロボットの誤作動や機密情報の流出を招く深刻なセキュリティリスクとして警戒されています。AIを実社会で安全に運用するための、克服すべき最重要課題の一つです。

検索拡張生成

RAG

AIが回答を生成する際、外部の信頼できる情報源（社内の過去図面やマニュアルなど）を自動で検索し、その内容を基に回答を作成する技術。AIが事実に基づかない回答をする「ハルシネーション」を抑制し、専門性の高い業務での活用を可能にします。

推論能力

Reasoning

Reasoning（推論能力）とは、AIが単に情報を検索するだけでなく、人間のように論理的な手順を踏んで複雑な課題を解決する能力のことです。CES 2026では、ロボットが自ら状況を判断し、未知の環境で最適な行動を計画するための基盤技術として注目されており、産業現場での自律的な作業を実現する鍵となります。

構造化出力

Structured Output

Structured Outputとは、AIが回答を生成する際、特定のデータ形式（JSON等）に沿って情報を整理して出力する機能です。従来の自由な文章形式とは異なり、決まった枠組みで結果が得られるため、そのまま外部システムやアプリと連携できます。情報の抽出や分類を正確に行えるため、業務の自動化を強力に支援します。

要約

Summarization

大量のテキスト情報から重要なポイントを抽出し、短くまとめるAIの機能。介護現場での長い会話記録から、申し送りに必要な要点だけを抽出する際などに活用されます。人間が手作業で行うよりも圧倒的に早く、情報の取捨選択を効率化できるのが特徴です。

システムプロンプト

System Prompt

システムプロンプトとは、AIに「役割」や「行動指針」を事前に与える命令文のことです。例えば「専門の秘書として振る舞う」といった指示により、回答の質やトーンを制御できます。最新のAgents SDKでは、AIが自律的に判断し業務を代行するための「思考の核」として、高度な自動化の実現に不可欠な要素となっています。

トークン

Token

トークンとは、AIが文章を処理する際の最小単位のことです。文字や単語を細かく区切った断片を指し、日本語では1文字が約1〜2トークンに相当します。Gemini 3 Pro等の最新モデルでは処理できるトークン数が大幅に増えており、大量の文書や動画を読み込ませる際の「処理容量」や「利用料金」を測る重要な指標となります。

ツール呼び出し

Tool Calling

AIが計算機や検索エンジン、社内データベースなどの外部ツールを適切なタイミングと形式で使用する能力のこと。

画像・動画生成(8)

AIアバター

AI Avatar

AIアバターとは、人工知能を用いて生成されたデジタル上の人物像のことです。EC分野では、実在するモデルの代わりに商品画像を着用させたり、ポーズをとらせたりする「AIモデル」としての活用が急増しています。撮影コストを抑えつつ、ターゲットに合わせて容姿を自由に変更できるため、売上向上に直結する高品質な商品画像を効率的に作成できるのが特徴です。

AIクローン

AI Clone

特定の個人の知識、経験、思考プロセスなどを学習させ、その人のように振る舞うAIのことです。熟練職人の「暗黙知」をデジタル化して再現することで、技術継承の自動化や、ベテランが不在でも適切な判断を支援する仕組みとして注目されています。

ディープフェイク

Deepfake

AI（深層学習）を用いて、人物の顔や声を別のものに合成する技術。非常に精巧で本物と見分けがつかない動画や画像を作成できます。悪用されると、なりすましや名誉毀損、詐欺などの犯罪に繋がる恐れがあるため、世界的に規制や対策の強化が進められている技術です。

画像生成AI

Image Generation AI

入力されたテキスト（プロンプト）に基づき、新しい画像を自動で生成するAI技術。デザインや広告制作の効率化に貢献する一方、生成されたコンテンツが他者の著作権を侵害していないかなど、利用にあたっては適切な確認フローが求められます。

リップシンク

Lip Sync

リップシンクとは、人物の口の動きを音声に合わせて同期させる技術のことです。最新のAI技術では、1枚の静止画からでも、実際に話しているような自然な動画を生成できます。EC分野では、モデル写真に商品説明を喋らせるなど、追加の撮影なしで訴求力の高い動画コンテンツを安価に作成する手法として注目されています。

不気味の谷

Uncanny Valley

不気味の谷とは、AIやロボットが人間に似る過程で、わずかな不自然さが強い違和感や嫌悪感を引き起こす現象です。ECのモデル画像生成では、肌の質感や表情が不自然だと消費者に不快感を与え、購買意欲を下げてしまう恐れがあります。最新のAIはこの「谷」を克服し、実在の人物と遜色ない自然な表現が可能になっています。

バーチャル試着

Virtual Try-on

Virtual Try-onとは、AI技術を用いてオンライン上で衣類や小物を試着した姿を再現する技術です。最新の生成AIでは、スマホ写真から実際に着用しているような高精細な画像を生成でき、モデル撮影コストを大幅に削減可能です。着用イメージを具体化し、売上向上や返品率の低下に直結する販促ツールです。

ビジョン技術

Vision Technology

ビジョン技術とは、カメラやセンサーの画像をAIで解析し、人間のように周囲を認識・判断する技術です。CES 2026では「産業実装」が焦点となり、工場の自動検品やロボットの自律走行、物流効率化など、現場の課題解決に直結する活用が加速。企業の生産性を高める「機械の目」として不可欠な存在となっています。

音声・対話(7)

AIアシスタント

AI Assistant

特定の業務をサポートするために設計されたAI機能です。ECプラットフォームに搭載されており、商品名から説明文を自動生成したり、SEO対策のアドバイスを行ったりすることで、運営者の事務作業を効率化し、本来の業務に集中する時間を生み出します。

AIチャットボット

AI Chatbot

人工知能を活用して、人間の問いかけに対して自動で対話を行うプログラムです。カスタマーサポートの自動化や接客支援に利用され、24時間365日の対応が可能です。最新の生成AIを搭載したタイプでは、より柔軟で自然なコミュニケーションが可能になっています。

チャットボット

Chatbot

テキストや音声を通じて、人間と自動で対話を行うプログラムです。特に自社のデータを学習させたAIチャットボットは、カスタマーサポートや社内の問い合わせ対応を24時間自動化するのに適しています。汎用AIよりも自社の業務知識に精通した回答が可能になるため、実務に即した活用が可能です。

対話型AI

Conversational AI

人間と自然な言葉で対話を行うAIの総称です。チャット形式で質問に答えたり、指示に従って作業を行ったりします。製造現場では、複雑な操作マニュアルを検索する代わりにAIに問いかけたり、音声で作業報告を行ったりすることで、ハンズフリーでの情報活用や業務効率化を実現します。

音声認識

Speech Recognition

人間の声をコンピュータが解析し、テキストデータに変換する技術。AIの進化により、専門用語や方言を含む現場の会話も高精度でデジタル化できるようになりました。動画から技術情報を抽出する際の入り口となる重要な技術です。

文字起こし

Speech-to-Text

音声データを解析し、文字データに変換する技術。会議の議事録作成や、介護現場でのリアルタイムな記録作成に利用されます。AIの進化により、周囲の雑音がある環境や、特定の業界用語が含まれる会話でも高い精度でテキスト化することが可能になりました。

音声入力AI

Voice Input AI

音声認識技術を用いて、人の話し声をリアルタイムでテキスト化する技術。キーボード入力の手間を省き、業務効率化に直結します。最新のAIは専門用語の認識精度も高く、介護現場などの記録業務を劇的に短縮する手段として注目されています。

ツール・サービス(99)

適応的推論

Adaptive Reasoning

適応的推論とは、AIが問題の難易度に応じて「思考の深さ」を自ら調整する技術です。単純な作業は素早く、複雑な経営判断や専門課題には時間をかけて論理的に考えることで、最適な解決策を提示します。次世代AIの核となる機能で、ビジネスにおける意思決定や業務自動化の精度を飛躍的に高めることが期待されています。

Adobe Firefly

Adobeが開発した画像生成AIです。著作権的にクリーンな画像データのみを学習に使用しているため、企業が商用利用する際のリスクが極めて低いのが最大の特徴です。著作権トラブルを避けたいビジネスシーンで推奨されるツールです。

エージェント

Agent

エージェントとは、ユーザーの指示に対して自ら手順を考え、ブラウザ操作などを通じてタスクを完結させるAIのことです。従来の「答えるAI」から、予約やデータ収集といった実務を自動で「実行するAI」へと進化しました。人間のようにツールを使いこなし、煩雑な事務作業を代行するビジネスの強力な相棒です。

Agents SDK

Agents SDKとは、OpenAIが提供する、自律的に動くAI（エージェント）を開発するためのツール集です。専門知識が少なくても、AIに複雑な業務を任せる仕組みを簡単に構築できます。最新モデルと連携し、ネット検索や外部操作を伴う高度な自動化を低コストで実現できるため、業務効率化の強力な味方となります。

AI画像生成

AI Image Generation

AI画像生成とは、言葉で指示を入力するだけで、AIがオリジナルの画像を自動作成する技術です。Copilot Proでは、PowerPointの資料作成やSNS投稿用の素材作りなどに活用できます。デザインの専門知識がなくても、高品質な画像を短時間で用意できるため、資料の視覚的な質向上や業務効率化に大きく貢献します。

AI受信トレイ

AI Inbox

Gmailに搭載された新機能で、AIがメールの内容を解析して重要度を自動判定する仕組みです。時系列ではなく「重要度順」に整理し、優先すべき理由を添えて要約表示します。大量のメールの中から緊急性の高い案件を瞬時に把握できるため、業務の優先順位付けを自動化できます。

AIによる全体検索

AI Overviews

従来のキーワード検索とは異なり、AIが情報を統合して回答を生成する機能です。メールの内容を横断的に検索し、ユーザーの質問に対して文章で回答を提示します。特定の情報を探す手間を省き、過去のやり取りから必要な数値や経緯を即座に引き出すことが可能になります。

アンビエント・スクライブ

Ambient Scribe

診察室での医師と患者の会話をAIが自然に聞き取り、自動的に構造化された医療記録やカルテを作成する技術。医師が診察中にPCの画面に向かって入力する手間を省き、患者とのアイコンタクトや対話を重視した、より人間味のある診療環境を実現するために、医療DXの分野で非常に注目されている機能です。

Anthropic（アンソロピック）

Anthropic

元OpenAIのメンバーによって設立された米国のAIスタートアップ企業。安全性と信頼性を重視したAI開発を掲げており、高性能なAIモデル「Claude」シリーズを提供しています。GoogleやAmazonからも多額の出資を受ける、世界をリードするAI企業の一つです。

自動文字起こし

Automatic Transcription

自動文字起こしとは、AIが音声データを解析し、会議や商談の発言をリアルタイムでテキスト化する技術です。Copilot Proなどの最新ツールでは、単なる文章化だけでなく、内容の要約や重要事項の抽出まで自動で行えます。議事録作成の負担を劇的に減らし、業務のスピードと正確性を高める強力なビジネスツールです。

BASE AI アシスタント

BASE AI Assistant

ネットショップ作成サービス「BASE」が提供する、ショップオーナー向けのAI支援機能です。商品名を入力するだけで、SEOを意識した商品説明文やSNS投稿用の文章を自動で作成します。文章作成の負担を軽減し、商品の魅力を引き出すサポートを行います。

Blackwell

Blackwellとは、米エヌビディア社が開発した次世代のAI処理基盤です。従来の数十倍の計算性能と高い省電力性を両立し、巨大なAIの運用を支えます。CES 2026では、製造現場やロボット制御といった「産業実装」を加速させる中核技術として注目され、AIを実社会のインフラへと進化させる重要な役割を担っています。

C2PAメタデータ

C2PA Metadata

C2PAメタデータとは、画像や動画に「いつ、どのAIを使って作成・編集されたか」という履歴を記録する世界標準の技術規格です。偽情報の拡散を防ぎ、コンテンツの正当性を証明するために開発されました。OpenAIのSoraなど最新の生成AIにも導入が進んでおり、企業が制作した動画の信頼性や透明性を確保するための重要な仕組みです。

CADDi Drawer

キャディ株式会社が提供する、図面データに特化したAI解析・管理ツール。過去の膨大な図面から類似した形状を瞬時に検索したり、部品表（BOM）の分析を自動化したりすることで、製造業の見積もりや設計、調達工数を大幅に削減します。

Canva Magic Studio

デザインツール「Canva」に搭載されたAI機能群の総称です。写真の背景削除、不要な物の消去、テキストからの画像生成など、デザインの専門知識がなくてもAIの力で高品質なSNS投稿用画像やバナーを素早く作成できる環境を提供します。

Canva Magic Write

デザインツール「Canva」に搭載された、AIによる文章生成機能です。キーワードや指示を入力するだけで、SNSのキャプション、ブログ記事、プレゼン資料の構成案などを瞬時に作成します。デザイン制作と文章作成を一つのツールで完結できるのが特徴です。

Canvas

Canvasとは、ChatGPTと共同で文章作成やプログラミングを行うための新しい作業用画面です。チャット形式の対話に加え、独立した編集画面でAIと直接修正や推敲ができるのが特徴です。資料作成やコード修正の効率を飛躍的に高め、人間とAIが一つの成果物を共に作り上げる「共創」を可能にする最新機能です。

CareWiz 話して記録

CareWiz

介護現場向けの音声入力AIツールです。スタッフがスマホ等に向かって話した内容をAIが判別し、介護ソフトの該当項目へ自動入力します。記録業務のためにPCの前に座る時間を削減し、利用者と向き合う時間を増やすことができます。申し送り事項の自動要約機能なども備え、現場の負担軽減に特化しています。

Character Cameos

Character Cameosとは、動画生成AIにおいて特定のキャラクターを別のシーンや動画へ一貫して登場させる機能のことです。従来は困難だった「同一人物の維持」が可能になり、企業のPR動画で特定のモデルやマスコットを繰り返し活用できます。低コストでブランドの統一感を保ちつつ、物語性のある高品質な動画制作を実現する最新技術です。

ChatGPT

米OpenAI社が開発した対話型AIサービスです。大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、人間のように自然な対話や文章生成、要約、プログラミングなどが可能です。ビジネス現場で最も普及している生成AIの一つで、多岐にわたる業務の効率化やアイデア出しのツールとして幅広く活用されています。

ChatGPT Health

医療現場での利用に最適化された専用アプリケーション。診察中の会話をAIがリアルタイムで解析し、自動でカルテの下書きを作成する機能などを備えています。スマートフォンやタブレットから手軽に利用でき、医師や看護師が煩雑な事務作業から解放され、患者と向き合う時間を最大化するために設計されています。

ChatGPT Plus

ChatGPT Plusとは、OpenAIが提供する月額制の有料プランです。最新AIモデルの利用に加え、2026年現在はブラウザ操作を代行する「Operator」機能が統合され、情報の検索から予約・購入といった実務の「実行」まで可能になりました。対話だけでなく、事務作業を自動化する強力なビジネスツールへと進化しています。

ChatGPT Team

OpenAI社が提供する法人向けプラン。入力したデータがAIの学習に利用されないセキュリティ設定が標準で適用されており、機密情報を扱う業務でも安心して利用できます。チーム内でのプロンプト共有や管理機能が備わっています。

Claude

米Anthropic社が開発した生成AIで、ChatGPTの有力な競合の一つです。高い倫理性と安全性を重視して設計されており、長文の読み込みや複雑な文脈の理解に強みを持ちます。製造現場の膨大なマニュアルや技術資料を読み込ませて、特定の情報を抽出したり要約したりする作業に適しています。

Claude 3.5

Claude 3.5とは、米アンソロピック社が開発した最新の対話型AIです。人間のように自然な日本語を使い、複雑な事務作業や資料作成を瞬時にこなします。工務店では、見積書の作成や現場写真の整理、顧客へのメール返信などを代行する「優秀な新人」として活躍します。月額約3,000円で、24時間業務を支える強力なパートナーです。

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnetとは、米アンソロピック社が開発した最新のAIです。人間のような自然な対話に加え、資料作成やデータ分析を驚くほど高速にこなします。作成した図表や文書を画面上で即座に確認・編集できる機能が特徴で、事務作業の時間を大幅に削減できるため、忙しい個人事業主にとって頼れるパートナーとなります。

Claude 4 / 4.5

Anthropic社が開発した最新の生成AIモデル。従来のモデルよりも高い推論能力、文章作成能力、プログラミング能力を備えています。複雑な指示の理解や、画像・図表の認識精度が向上しており、ビジネスにおける高度な自動化を実現する基盤となります。

Claude Code（クロード・コード）

Claude Code

Anthropic社が提供する、AIを活用した自動化・開発支援ツール。プログラミングの知識がなくても、自然言語（日本語）での指示や視覚的な操作によって、PC上の複雑な業務フローを自動化できるAIエージェント作成機能などを備えています。

CLOVA Note

LINEヤフー社が提供する、AIを活用した音声記録・文字起こしサービスです。録音した音声をテキスト化するだけでなく、AIが話者を識別して誰が何を話したかを整理する機能があります。商談の振り返りや議事録作成の時間を大幅に短縮し、営業現場の情報を資産化するのに貢献します。

Computer Use（コンピュータ・ユース）

Computer Use

AIが人間と同じようにPCの画面を認識し、マウス操作やキーボード入力を直接行う技術。従来のAIでは難しかった「API連携ができない古いソフト」や「Webサイトの操作」を、画面上の視覚情報をもとにAIが代行することを可能にします。

Copilot Pro

Copilot Proとは、マイクロソフトが提供する個人向けの定額制AIサービスです。WordやExcel、PowerPointなどのOfficeアプリ上で最新のAIを直接活用でき、文章作成やデータ分析、資料構成の自動化が可能です。最新モデルへの優先アクセスも特徴で、中小企業の個人事業主などの業務効率を劇的に高める強力なツールです。

カスタム指示

Custom Instructions

Custom Instructionsとは、ChatGPTに自分の立場や回答のルールを事前に記憶させる機能です。プロンプトごとに背景を説明する手間が省け、常に自社の事業内容や特定の文体を踏まえた回答が得られます。最新の「プロジェクト」機能と併用することで、より高度な業務の自動化や一貫性のあるアウトプットが可能になります。

DALL-E 3

DALL-E 3とは、米OpenAI社が開発した、言葉の指示から高品質な画像を生成するAIです。ChatGPTと連携しており、専門知識がなくても「モダンな和室の完成予想図」といった日常会話の指示で、精巧な画像を作成できます。チラシ作成や顧客へのイメージ提案を外注せず自社で完結できる、工務店の強力な助っ人です。

ディープリサーチ

Deep Research

Deep Researchとは、AIがインターネット上の膨大な情報を自律的に探索・分析し、詳細なレポートを自動作成する機能です。Google NotebookLMの新機能では、複数のサイトを横断して深く調査し、市場動向や競合分析を数分でまとめ上げます。調査業務を劇的に効率化し、質の高い意思決定を支援する最新のビジネスツールです。

Dify

Difyとは、プログラミングの専門知識がなくても、Llama 3などの最新AIを組み合わせて自社専用アプリを開発できるプラットフォームです。社内データを活用したチャットボットや業務自動化ツールを、視覚的な操作で簡単に構築できます。低コストで導入可能なため、独自のAI活用を推進したい中小企業の間で急速に普及しています。

電子透かし

Digital Watermark

電子透かしとは、動画や画像に目に見えない識別情報を埋め込む技術です。AI生成動画では、それがAI製であることを証明し、著作権保護や偽情報の拡散防止に役立ちます。最新の動画生成AIでも、コンテンツの信頼性を担保し、企業が安心してPR動画を活用するための重要なセキュリティ技術として導入が進んでいます。

Flair.ai

商品の配置やブランドの世界観に合わせた背景をAIで生成する、EC特化型のデザインツールです。ドラッグ＆ドロップの簡単な操作で、プロのカメラマンが撮影したようなカタログ写真を低コストで大量に作成することが可能です。

FUS II

介護リフォームに特化したAIアプリです。タブレットで撮影した写真からAIが寸法を自動計測・認識し、過去の膨大な施工データに基づいて最適な部材選定や見積もり作成を自動化します。現地調査から見積もり提出までの時間を劇的に短縮し、小規模事業者の事務負担を軽減する特化型AIの事例です。

Gemini

Googleが開発した最新の生成AIモデルおよびサービスの名称です。テキストだけでなく画像や音声なども処理できる「マルチモーダル」な能力が特徴です。Googleの検索エンジンや各種ツールとの連携が強みであり、高度な推論や膨大な情報の処理を必要とするビジネスシーンでの活用が期待されています。

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flashとは、Googleが開発した高速かつ軽量なAIモデルです。膨大な情報を一度に処理できる能力を持ち、速さと圧倒的な低コストを両立しています。大幅な値下げにより、自社データを活用したAIエージェント構築や大量の資料分析など、コストを抑えて高度な業務効率化を実現するツールとして注目されています。

Gemini 3

Googleが開発した最新の生成AIモデル。従来のモデルよりも高度な推論や理解が可能で、Gmailなどのサービスに統合されています。大量の情報を処理し、ユーザーの意図を汲み取った回答や要約を生成する能力に長けており、ビジネスの効率化を強力にサポートします。

Gemini 3 Pro

Gemini 3 Proとは、Googleが2025年11月に公開した最新の高性能AIモデルです。動画や音声の高度な理解に加え、自律的に業務を遂行する「エージェント機能」を備えています。AI Studioに統合された5つの新機能により、専門知識がなくても自社専用の高度なAIツールやアプリを迅速に作成可能です。

Gemini Advanced

Gemini Advancedとは、Googleが提供する高性能AIの有料プランです。最新モデル「Gemini 1.5 Pro」を搭載し、膨大な資料の解析や高度な推論、データ処理を得意とします。Google Workspaceとの連携に加え、複雑な調査を自動化する機能も備えており、市場分析や戦略立案など、ビジネスの意思決定を強力に支援します。

Gemini Business

Google Workspaceの法人向けAIアドオン（追加プラン）です。入力したデータがAIの学習に利用されないセキュリティ設定が適用されるため、企業秘密や個人情報を扱うビジネスシーンでも安心して利用できます。組織内でのAI活用を安全に推進するための推奨プランです。

Gemini Enterprise

Google Workspaceの最上位AIプランです。Gemini Businessの全機能に加え、より高度なセキュリティ設定や会議の自動翻訳、データ損失防止機能などが提供されます。大規模組織や、より厳格なコンプライアンスが求められる企業がAIを本格導入する際に適したサービスです。

genas.ai

genas.aiとは、ECサイト向けにAIで高品質なモデル画像を生成するクラウドサービスです。スマホで撮影した商品写真をアップロードするだけで、AIが最適な人物モデルや背景を合成し、プロが撮影したような販促用画像に瞬時に変換します。モデルの手配や撮影コストを大幅に削減でき、中小企業の効率的な売上向上を支援します。

Google

世界最大手のIT企業の一つで、Geminiシリーズをはじめとする最先端のAI技術を開発しています。検索エンジンやGoogle Workspaceなどの既存サービスにAIを統合することで、一般ユーザーや企業が日常的に高度なAI機能を活用できる環境を提供しています。

Google AI Studio

開発者がGoogleの最新AIモデル「Gemini」を利用して、独自のアプリケーションやプロンプトを試作・開発するためのツールです。直感的な操作でAIの挙動をテストでき、APIを通じて自社のシステムにAI機能を組み込むための開発環境として提供されています。

Google Gemini

Google Geminiとは、Googleが開発した最先端の生成AIです。文章や画像、音声など多様な情報を理解する高い知能を持ち、膨大な資料の要約や分析を得意とします。NotebookLMの基盤技術であり、新機能「Deep Research」などを通じて、複雑な市場調査の自動化や意思決定の迅速化など、ビジネスの現場で幅広く活用されています。

Google Product Studio

Googleが提供する、AIを活用した商品画像編集ツールです。低品質な写真の背景をプロ仕様に置き換えたり、解像度を上げたりすることが無料で可能です。専門的な撮影技術がなくても、魅力的な商品カタログを簡単に作成できるのが特徴です。

GPT Store

GPT Storeとは、OpenAIが提供する、特定の目的に特化したカスタム版ChatGPT（GPTs）を公開・共有できる場です。プログラミング不要で作った自作AIを、アプリのように世界中へ公開できます。最新のGPT-4oに対応し、現在は無料ユーザーも利用可能。業務効率化に役立つ多様なツールを検索し、即座に導入できるのが特徴です。

GPT-3.5

GPT-3.5とは、米OpenAI社が開発した、自然な対話ができるAIモデルです。ChatGPTの普及を支えた技術で、文章作成や要約を素早く行えるのが特徴です。現在はより高性能な「GPT-4o」が主流となり、無料ユーザーも最新モデルが利用可能になったため、現在は旧世代の標準モデルという位置付けです。

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turboとは、米OpenAI社が開発した極めて高い処理能力を持つ高性能AIモデルです。従来より長大な文書を一度に理解でき、最新の知識に基づいた回答が可能です。Copilot Proに搭載されており、資料作成やデータ分析を高速かつ高精度に行えるため、中小企業の業務効率を劇的に高める中核技術となっています。

GPT-4.5 Turbo

GPT-4.5 Turboとは、OpenAIが提供する最新のAIモデルです。従来モデルから利用コストを約70%削減し、高い判断力と素早い応答を両立しました。専用ツール（Agents SDK）との連携により、複雑な業務の自動化を安価に実現できます。コストを抑えて生産性を劇的に高めたい企業にとって、不可欠な次世代の標準技術です。

GPT-4o

OpenAI社が提供する最新のAIモデルで、テキスト、音声、画像をリアルタイムで処理できるマルチモーダル機能が特徴です。処理速度が非常に速く、スマホで撮影した現場の状況を即座に解析して指示を出すといった高度な活用が可能です。従来のモデルよりも安価かつ高性能に利用できる点が注目されています。

GPT-5

GPT-5とは、OpenAIが開発した次世代のAIモデルです。従来の対話型AIから飛躍的に進化し、高度な推論能力と自律的な実行力を備えています。単なる回答生成に留まらず、ブラウザ操作機能「Operator」等と連携して複雑な実務を代行する「AIエージェント」の核となり、ビジネスの生産性を劇的に高める存在です。

GPT-5.1

GPT-5.1とは、2025年11月にOpenAIが発表した最新のAIモデルです。従来のGPT-5を改良し、より自然で親しみやすい対話と、複雑な課題を解く高度な思考力を両立しています。新機能「プロジェクト」と連携し、社内資料に基づいた業務の自動化を実現するなど、中小企業の生産性を高める「最強の右腕」として注目されています。

GPTs

特定の目的や業務に合わせて、プログラミングの知識なしでカスタマイズできるChatGPTの機能。社内の特定データや手順を読み込ませることで、「自社専用のAIアシスタント」を誰でも簡単に作成し、共有することが可能です。

Groq

Groqとは、AIの処理を驚異的な速さで実行できる最新の半導体技術およびその基盤です。従来のチップに比べ、Llama 3などの生成AIを圧倒的なスピードで動かせるのが最大の特徴です。AIの応答待ち時間を劇的に短縮できるため、リアルタイムな顧客対応や迅速なデータ分析など、ビジネスの即戦力として今最も注目されています。

GVA Assist

GVA TECH株式会社が提供する、AI契約書レビュー支援ツールです。弁護士の知見を学習したAIが、契約書の問題点を指摘したり、不足している条文を提案したりします。Word上で動作するため、日常の業務フローを変えずに導入できるのが特徴で、士業の契約書作成・審査業務のスピードアップに貢献します。

ハナスト

Hanasto

介護スタッフが介助中にハンズフリーで発話するだけで、その内容をAIが認識して自動で記録を行う音声入力システムです。スマートフォンなどを操作せずに「食事、全量摂取」と話すだけで記録が完了するため、現場の動きを止めずに業務効率化を実現します。

HeyGen

HeyGenとは、写真1枚から本物の人間が話しているような高品質なAIアバター動画を生成できるツールです。テキストを入力するだけで、自然な表情や口の動きを再現し、多言語での発信も可能です。撮影や録音の手間を省き、ECサイトの商品紹介や広告動画を低コストで制作できるため、販促の効率化に大きく貢献します。

HITOMEQ ケアサポート

HITOMEQ

コニカミノルタが提供する、AIを活用した介護施設向けの見守り・行動分析システムです。居室内の映像をAIが解析し、転倒や起床などの動きを検知してスタッフへ通知します。映像が自動記録されるため、事故報告書の作成や家族への説明の際にも客観的なエビデンスとして活用でき、心理的負担を軽減します。

i-Reporter

現場の紙帳票をデジタル化するツールで、AI連携により蓄積データの分析が可能です。タブレット入力された日報や点検結果から、不具合の兆候をAIが自動で検知したり、作業効率のボトルネックを特定したりします。現場のアナログな情報をデジタルデータに変え、改善活動を加速させる基盤となります。

Interior AI

部屋の写真を元に、AIが新しいインテリアデザインやレイアウトを提案する画像生成サービスです。壁紙や家具の配置を変更したシミュレーション画像を瞬時に作成できるため、リフォームの商談において顧客とのイメージ共有をスムーズにし、言葉だけでは伝わりにくい提案の具体化を支援します。

Isaac

Isaacとは、NVIDIAが提供するロボット開発用プラットフォームです。仮想空間でAIを訓練し、現実で動く「物理的AI」を実現します。CES 2025では最新のRTX 50シリーズとの連携により、人型ロボット等の高度な制御がより身近になりました。製造や物流の自動化を支える、産業界注目の基盤技術です。

LegalOn Cloud

株式会社LegalOn Technologiesが提供する、AIを活用した契約審査プラットフォームです。法務の専門知見とAI技術を組み合わせ、契約書に潜むリスクの洗い出しや、条文の比較、管理を効率化します。汎用AIよりも法的な正確性が重視されており、多くの法律事務所や法務部門で導入されています。

Llama

Llamaとは、Meta社が開発した無料で商用利用可能な生成AI（大規模言語モデル）です。最新の「Llama 3」は高い性能を誇り、自社専用にカスタマイズしやすいのが特徴です。外部にデータを送らず自社環境で運用できるため、機密保持と低コストを両立したい中小企業のAI導入に最適な技術として注目されています。

Magic Studio

Magic Studioとは、AI技術により写真の加工や編集を瞬時に行えるツールです。不要な物の削除や背景の変更、画像の高画質化などが数秒で完了します。専門的なデザインスキルがなくても、SNS投稿や販促用の画像をプロのような仕上がりにできるため、制作時間を短縮し、業務効率を上げたい個人事業主に適しています。

Medimo（メディモ）

Medimo

診察中の医師と患者の会話をAIが聞き取り、自動で電子カルテの下書きを作成する音声AIツールです。主要な電子カルテシステムと連携し、医師の事務作業負担を劇的に軽減します。AIが文脈を理解して要点をまとめるため、医師は内容を確認して承認するだけで記録が完了し、患者と向き合う時間を創出します。

Microsoft Copilot

Microsoft社が提供するAIアシスタント機能です。Word、Excel、PowerPointなどのOffice製品に統合されており、資料作成やデータ分析をサポートします。法人向けプランでは「商用データ保護」が適用され、入力したデータが組織外に漏洩したり、AIの学習に利用されたりしない仕組みが整っています。

Microsoft Copilot for Microsoft 365

Word、Excel、PowerPointなどのOffice製品にAIが統合されたサービス。メールの要約、資料の自動作成、データ分析の支援など、日常的な事務作業をAIが直接サポートすることで、業務効率を劇的に向上させます。

Midjourney

高品質な画像を生成することで知られる画像生成AIサービスです。芸術性の高い画像や、写真のようにリアルな画像を生成することに長けており、デザインのコンセプト作りやイメージボードの作成に広く利用されています。チャットアプリのDiscordを通じて操作し、短い指示からでもクオリティの高い画像を得られます。

ミルモレコーダー

Milmo Recorder

株式会社ウェルモが提供する、介護現場の会話を録音し、AIが自動で文字起こしや要約を行う介護特化型の音声入力ツールです。介護専門用語の認識に優れており、ケアマネジャーのモニタリング業務などの記録時間を大幅に短縮することを目的に開発されています。

Mokker.ai

商品写真の背景をAIで自動生成することに特化したツールです。スマホで撮影した簡易的な置き撮り写真を、まるでスタジオで撮影したかのような高品質な広告写真に瞬時に変換できます。EC事業者の撮影コスト削減に大きく貢献します。

NotebookLM

Googleが提供する、AIを活用したノート作成・情報整理ツール。ユーザーがアップロードした資料（PDFやテキスト）の内容をAIが深く理解し、その資料に基づいた要約や質問回答、考察の生成をサポートする情報集約に特化したツールです。

エヌビディア

NVIDIA

AI開発に不可欠なGPU（画像処理半導体）で世界シェアの大半を握る米国の半導体メーカー。ハードウェアだけでなく、本論文のような最先端のAI学習アルゴリズムの研究開発でも世界をリードしており、AIインフラの覇者として知られています。

Ollama

Ollamaとは、Meta社の「Llama 3」などの最新AIを、自社のPCやサーバー上で手軽に動かせる無料ソフトです。外部クラウドを介さないため、機密情報の漏洩リスクを抑えつつ、月額費用なしでAIを活用できます。専門知識がなくても導入しやすく、コストと安全性を両立したい中小企業のAI導入に最適なツールです。

OpenAI

米国サンフランシスコに拠点を置く、人工知能の研究・開発を行う企業です。ChatGPTや画像生成AIのDALL-Eなどを開発し、現在の生成AIブームを牽引しています。AIの安全な発展と普及を目的とし、世界中のAI技術のスタンダードを構築している存在です。

OpenAI for Healthcare

OpenAIが提供する、医療機関や介護施設向けの特化型プラットフォーム。医療データの安全な取り扱いやプライバシー保護を強化しつつ、膨大な医学論文や症例データに基づいた高度な推論を可能にします。医療現場のDXを推進し、事務作業の効率化と質の高いケアの両立を支援することを目的としています。

Operator

Operatorとは、AIが自律的に判断し、現実世界のロボットやデジタル上の業務を動かす役割のことです。CES 2025では、RTX 50の処理能力を背景に、物理的な環境を理解して複雑な作業を完遂する「物理的AI」の象徴として示されました。従来の対話型AIを超え、実社会で「実行」を担う次世代の存在です。

プレイグラウンド

Playground

Playgroundとは、OpenAIのAIモデルをブラウザ上で手軽に試せる検証環境です。プログラミング不要で、最新のGPT-4.5 Turboの性能確認や、業務自動化を支える「Agents SDK」の挙動テストが可能です。コストを7割削減する新機能を活用し、自社ビジネスへの最適解を探れる実用的なツールです。

プロジェクト機能

Projects

プロジェクトとは、特定の業務や目的に関連する資料や指示を一つに集約して管理できる機能です。ChatGPT Plus等の有料プランで利用でき、社内文書や専門知識を事前に読み込ませることで、文脈を深く理解した回答を引き出せます。情報の整理や共有が容易になり、業務の自動化や生産性向上を支援する「専用の作業場」として機能します。

RoomGPT

部屋の写真をアップロードするだけで、AIが異なるインテリアスタイルにリフォームした後のイメージ画像を生成してくれるサービスです。建築やインテリアに特化したAI活用例で、顧客との商談中に「モダン」や「北欧風」といった改装後の雰囲気を即座に視覚化して共有するのに役立ちます。

Shopify Magic

ECプラットフォーム「Shopify」が提供する、AIを活用したコマース支援機能の総称です。商品説明文の自動生成、メールの件名作成、ブログ記事の執筆、画像の背景編集などをAIがサポートし、ショップ運営者のクリエイティブな業務を劇的に効率化します。

Smart Craft

製造実行システム（MES）に生成AIを組み合わせた、現場作業員向けの意思決定支援ツールです。現場の稼働状況やトラブル情報をAIがリアルタイムで把握し、対話形式で次に取るべきアクションを提案します。経験の浅い作業員でも、AIのサポートを受けることで熟練工に近い判断が可能になります。

Sora 2

Sora 2とは、OpenAIが開発した最新の動画生成AIです。テキストから実写級の映像と音声を同時に生成でき、物理的な動きの自然さや人物の再現性が大幅に向上しました。専門スキル不要で高品質なPR動画を低コストで自社制作できるため、中小企業のマーケティング活動を強力に支援します。

テキスト対動画

Text-to-Video

Text-to-Videoとは、入力した文章からAIが自動で動画を生成する技術です。OpenAIの「Sora」に代表される最新AIは、実写と見紛う高精細な映像を短時間で作成可能です。専門的な撮影技術や高価な機材が不要なため、中小企業でも低コストで高品質なPR動画や広告を内製化できる手段として、ビジネスでの活用が急速に広がっています。

熟考モード

Thinking Mode

Thinking Mode（熟考モード）とは、AIが回答を出す前に「思考のプロセス」を内部で組み立てる機能のことです。人間のように段階を追って論理的に考えることで、複雑な課題解決や高度な推論が可能になります。2026年の最新環境では、ブラウザ操作などの実行指示に対し、最適な手順を自ら計画し、ミスなく遂行するために不可欠な技術となっています。

ユビー（Ubie）

Ubie

医療機関向けのAI問診システムを提供する企業およびサービス名です。患者がタブレット等で入力した症状に基づき、関連性の高い病名や質問をAIが提示します。医師の診察前の情報収集を自動化することで、診察時間の短縮や記載漏れの防止、患者の待ち時間改善に大きく寄与するAIツールです。

Vera Rubin

Vera Rubinとは、米エヌビディアが2026年の投入を予定している次世代AI半導体（GPU）の設計名称です。現行の「Blackwell」の後継にあたり、AIの計算能力を劇的に向上させます。CES 2026では、AIを実験段階から実産業へ普及させる核心技術と目されており、高度なロボット制御や自動化を支える基盤として期待されています。

verl

大規模言語モデルの強化学習を効率的に行うためのオープンソースフレームワーク。複数のGPUを用いた分散学習などの高度な技術をサポートしており、非常に大規模なモデルに対して最新の強化学習手法を適用する現場で活用されています。

Vertex AI

Vertex AIとは、Google Cloudが提供する企業向けのAI開発・運用プラットフォームです。最新の「Gemini 3 Pro」などの強力なAIモデルを活用し、自社専用のAIを安全かつ効率的に構築できます。専門知識がなくても、ビジネスの現場で即戦力となるAIを開発・管理できる、企業のDXを強力に支援する基盤です。

Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builderとは、Google Cloudが提供する、自社データに基づいたAIエージェントを迅速に構築できる開発環境です。専門知識がなくても、Geminiなどの最新AIを活用し、社内文書やサイト情報を正確に回答するチャットボット等を低コストで作成できます。企業の独自情報を安全かつ手軽にAIへ組み込めるのが特徴です。

Vertex AI API

Vertex AI APIとは、Google Cloudの最新AI「Gemini」などを自社のシステムに組み込むための接続窓口です。これを通じて、自社データに基づいた回答を行うAIエージェントを安価かつ迅速に構築できます。高度な専門知識がなくても、最新のAI技術をビジネスの現場へ安全に導入し、業務効率化を実現するための基盤です。

動画生成AI

Video Generation AI

動画生成AIとは、文章や画像からAIが自動で映像を作り出す技術です。OpenAIの「Sora」などの最新モデルでは、物理法則を反映した極めてリアルな映像が生成可能です。高額な機材や撮影なしで、高品質なPR動画や広告を低コスト・短時間で自社制作できるため、中小企業のマーケティング活用を加速させます。

Whisper

OpenAI社が開発した高性能な音声認識AI。多言語に対応し、騒音がある環境でも高い精度で音声をテキスト化できます。熟練工の「独り言」をテキスト化してデータ化するなど、現場の暗黙知を可視化する工程で活用されます。

Zeimu AI

税理士や会計事務所の実務に特化したAIツールです。税務に関する膨大なデータベースを基に、複雑な税務判断の一次リサーチや意見書のドラフト作成を支援します。専門的な知識が必要な業務のスピードと品質を向上させる、士業向け「特化型AI」の代表的なサービスの一つです。

ZMO.ai

ZMO.aiとは、AI技術を用いて高品質な商品画像を生成するプラットフォームです。特にアパレルECに強く、マネキンやスマホで撮った写真から、プロのモデルが着用しているような画像を瞬時に作成できます。モデルの容姿や背景を自由に変更できるため、多額の撮影コストをかけずに、売上に繋がる魅力的なビジュアル制作を可能にします。

ビジネス活用(23)

エージェントコマース

Agent Commerce

消費者が検索窓にキーワードを入力するのではなく、AI（エージェント）に相談しながら商品を探し、購入する次世代の買い物形式です。AIが個人の好みや文脈を理解し、最適な商品を提案・代行購入する未来のECスタイルとして注目されています。

アジャイル

Agile

状況の変化に合わせて、計画を柔軟かつ迅速に見直し、改善を繰り返す手法。AI政策においては、技術の進化が極めて早いため、一度決めたルールを固定せず、毎年のように計画をアップデートしていく「アジャイルなガバナンス」が重視されています。

AI問診

AI Medical Interview

患者がスマートフォン等を通じて入力した主観的な症状や経過を、AIが解析して適切な医療用語に変換し、医師に伝えるシステム。従来の紙の問診票に比べ、情報の取りこぼしを防ぎ、診察前の段階で医師が状況を的確に把握しやすくすることで、診療の効率化と診断精度の向上に大きく寄与する技術です。

AI搭載機器

AI-equipped equipment

AI（人工知能）が組み込まれた物理的な機械やデバイス。センサーで取得したデータをAIがリアルタイムで解析し、状況に応じた最適な動作を自律的に行うことができます。検品ロボットや自動搬送車、スマートカメラなどが代表的な例です。

AI-OCR

AI技術を用いて、手書き文字や印刷された文字をデジタルデータに変換する技術です。従来のOCRよりも認識精度が高く、多少の癖がある文字や複雑なレイアウトの帳票でも正確に読み取ることが可能です。製造現場に残る大量の紙の日報や図面を、効率的にデジタル資産化するために不可欠な技術です。

自動仕分け

Automatic Classification

AIが内容を判断し、あらかじめ設定された項目（食事、入浴、排泄など）にデータを自動で振り分ける技術。スタッフが話した内容をAIが解析し、介護記録システムの適切な入力欄へ自動的に登録することで、転記ミスを防ぎ、事務作業を大幅に削減します。

自動化

Automation

これまで人間が行っていた作業を、AIやシステムに代行させること。特にAIによる自動化は、単純な繰り返し作業だけでなく、状況に応じた柔軟な判断が必要な業務にも適用可能です。人手不足に悩む企業にとって、限られた人員で成果を最大化するための重要な手段となります。

自動化システム

Automation System

人の手を介さずに業務や製造工程を遂行する仕組み。AIを統合することで、単純な繰り返し作業だけでなく、状況の変化に応じた柔軟な判断を伴う高度な自動化が可能になります。人手不足の解消やヒューマンエラーの削減に大きく寄与します。

自動運転技術

Autonomous Driving Technology

自動運転技術とは、AIやセンサーを用いて人間を介さず車両やロボットを自律走行させる技術です。CES 2026では、乗用車に留まらず物流や工場など「産業実装」への移行が加速しています。Nvidia等の高度な演算基盤により、複雑な環境下での即時判断が可能となり、労働力不足を解消し経済を支える次世代インフラとして期待されています。

データ分析

Data Analysis

収集した膨大なデータから意味のある情報や法則性を引き出す作業のことです。AI導入の初期段階として、売上データ、天候情報、宿泊人数などを紐づけて整理・分析することで、それまで見えていなかった経営上の課題や傾向を可視化します。

需要予測

Demand Forecasting

過去の販売実績、天候、市場トレンドなどの膨大なデータをAIで分析し、将来の商品の売れ行きや配送量を予測する技術です。精度の高い予測により、在庫の最適化や人員配置の効率化、欠品・過剰在庫の防止が可能になります。

デジタルツイン

Digital Twin

デジタルツインとは、現実世界の建物や工場、製品などを仮想空間上にリアルに再現する技術です。センサー等で得たデータを同期させ、シミュレーションや予測に活用します。CES 2025では、NVIDIAが描く「物理的AI」の基盤として、ロボットの自律走行や工場の最適化を加速させる重要な役割を担っています。

デジタル化診断

Digitalization Diagnosis

企業のデジタル化の進展度合いやIT活用の現状を客観的に評価する仕組み。自社の課題を可視化し、どのようなAIツールを導入すべきかの指針となります。補助金申請において加点項目となることが多く、採択率を高めるための重要なステップです。

デジタル化・AI導入補助金

Digitalization/AI Implementation Subsidy

中小企業のデジタル化やAI導入を支援するために国が提供する資金援助制度。2025年度補正予算などで大規模な予算が組まれ、AIツールの導入費やシステム開発費、クラウド利用料の一部を国が補助することで、企業のIT投資を強力に後押しします。

E資格

E Certification

一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ディープラーニングを実装するエンジニアの技能を認定する資格試験。JDLA認定プログラムの修了が受験資格となる。

G検定

G Certification

一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。ジェネラリスト向けの資格。

IT導入補助金

IT Implementation Subsidy

中小企業・小規模事業者がITツールを導入する経費の一部を補助する定番の制度。AIを活用したソフトウェアも対象となり、事前に登録された「IT導入支援事業者」を通じて申請することで、バックオフィス業務の効率化や売上アップを支援します。

日本ディープラーニング協会

JDLA

Japan Deep Learning Associationの略。ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指し、2017年に設立された一般社団法人。G検定・E資格の運営団体。

省力化投資補助金

Labor-saving Investment Subsidy

深刻な人手不足に悩む中小企業が、AIやロボットなどの省力化製品を導入する際の費用を補助する制度。あらかじめ登録された製品カタログから選ぶ「カタログ型」などがあり、簡易な手続きでAI搭載機器などの導入による業務効率化を支援します。

物流DX

Logistics DX

物流業界においてAI、IoT、ロボティクスなどのデジタル技術を活用し、業務プロセスやビジネスモデルを根本から変革することです。人手不足解消やコスト削減、配送効率の向上を目指し、アナログな現場をデジタル化する取り組みを指します。

ものづくり補助金

Monozukuri Subsidy

中小企業が取り組む革新的なサービス開発や試作品開発、生産プロセスの改善を支援する補助金。AIを活用した新サービスの開発や、高度な自動化ラインの構築など、付加価値が高く「革新的」と認められる事業計画に対して多額の補助が行われます。

ノーコード

No-code

プログラミングコードを一切書かずに、視覚的な操作（ドラッグ＆ドロップなど）だけでシステムやアプリを構築する手法。AIツールと組み合わせることで、専門知識のない非エンジニアでも高度な業務自動化ツールを自作できるようになります。

ロボット

Robotics

センサーやAIを搭載し、人の代わりに物理的な作業や複雑な処理を自律的に行う機械。製造業の自動化ラインだけでなく、近年では物流や接客、清掃などサービス分野での活用も広がっています。AIと連携することで柔軟な対応が可能になり、人手不足を補う重要なソリューションとなっています。

規制・ガイドライン(47)

アジャイル型ガバナンス

Agile Governance

アジャイル型ガバナンスとは、変化の激しいAI時代において、固定的なルールに縛られず、状況に合わせて柔軟に運用を改善し続ける管理の仕組みのことです。常にリスクと効果を点検し改善を繰り返すことで、安全かつ迅速なAI導入を可能にします。中小企業が攻めの経営と責任を両立させるための鍵となります。

人工知能

AI / Artificial Intelligence

AI（人工知能）とは、コンピュータが人間のように学習・推論・判断を行う技術の総称です。現在は文章や画像を自動生成する「生成AI」が普及し、事務効率化からデータ分析まで幅広く活用されています。2026年のビジネス現場では、適切にリスクを管理しながら、企業の競争力を高めるための不可欠な経営資源となっています。

AI法

AI Act

AIの安全な利用を目的とした包括的な法律。特に欧州連合（EU）が2024年に成立させたものが有名です。AIのリスクを分類し、高リスクなAIには厳格な義務を課します。日本でもこの動きに合わせ、2025年以降に法的拘束力のある規制の具体化が進む見通しです。

AI基本法

AI Basic Act

AI基本法とは、日本で検討されているAIの利活用と安全確保を両立させるための包括的な法律です。欧州のAI法など国際的な規制強化の流れを受け、AIによる人権侵害や事故を防ぐための法的枠組みを定めます。2026年頃には、従来の指針から法的義務を伴う規制への移行が見込まれており、中小企業も早期の体制整備が不可欠です。

AI基本法

AI Basic Law

2026年の施行が検討されている、AIの利活用と規制に関する日本の基本法。AIによる人権侵害や不正利用を防ぐための法的枠組みであり、今後のガイドラインの法的根拠となるものです。企業には将来的に、この法律に基づいた適切なAIガバナンスの構築が求められます。

AI基本計画

AI Basic Plan

AI推進法に基づき、政府が策定したAI戦略の具体的な指針。日本を世界で最もAIが使いやすい国にするためのロードマップであり、中小企業向けの具体的な支援策や補助金の拡充、環境整備の方向性などが盛り込まれています。

AI事業者ガイドライン

AI Business Guidelines

経済産業省と総務省が策定した、AIの開発者や利用者が遵守すべき指針。AIを安全かつ適切に活用するための「交通ルール」のようなもので、リスク対策やガバナンスのあり方が具体的に示されています。最新版では中小企業向けの実践的な対策も盛り込まれました。

AI事業者ガイドライン

AI Business Operator Guidelines

AI事業者ガイドラインとは、経済産業省と総務省が策定した、AIを安全に活用するための指針です。開発者から利用者まで全事業者が対象で、プライバシー保護や権利侵害の防止など、守るべき事項が具体的に示されています。法規制が進む中、企業が信頼を保ちAIを導入するための実務的な標準となっています。

AI開発者

AI Developer

AI開発者とは、AIの仕組みやモデルを設計・構築する個人や企業のことです。2025年の最新ガイドラインでは、大規模なAIを作る組織だけでなく、既存のAIを自社業務に合わせて調整・開発する者も含まれます。安全で信頼できるAIを提供するため、技術的な安全性や権利保護に責任を持つ役割を指します。

AIの倫理

AI Ethics

AI Ethics (AIの倫理)とは、AIを安全・公平に活用するための行動指針です。偏見による差別やプライバシー侵害、権利侵害などのリスクを防ぎ、社会の信頼を得ることを目的とします。2026年の指針更新では、中小企業も「責任あるAI」の実現が求められており、法遵守のみならず、企業の信頼性を守るための重要な経営課題となっています。

AIガバナンス

AI Governance

企業がAIを安全かつ倫理的に運用するための管理体制。予期せぬ不利益や法的トラブルを防ぐため、社内ルールの策定、責任者の配置、利用状況の監視などを行い、社会的な信頼と安全性を確保することを指します。

AIガイドライン

AI Guideline

経済産業省などが策定する、AIを安全かつ適切に活用するための指針。AIの利用に伴う著作権、プライバシー、セキュリティなどのリスクを管理し、企業が法的・倫理的な問題を避けながら効果的にAIを導入するための具体的なルールが示されています。

AIラベル

AI Label

AIラベルとは、AI技術を用いて商品写真や人物画像を高品質なモデル画像へと生成・加工するサービスです。スマホで撮影した写真から、AIが実在しないモデルや背景を合成し、プロが撮影したような販促用画像を作成します。モデルの手配やスタジオ撮影のコストを削減しつつ、ECサイトの訴求力を高める最新の画像制作手法として注目されています。

AI管理責任者

AI Management Officer

AI Management Officer（AI管理責任者）とは、企業がAIを安全かつ適切に活用できるよう、社内のルール作りやリスク管理を統括する責任者のことです。AI新法（EU AI法等）への対応を見据え、AIの利用状況の記録や法令遵守のチェックを主導します。中小企業でも、AIによるトラブルを防ぎ、社会的信頼を確保するために設置が求められる重要な役割です。

AI新法

AI New Law

AI新法とは、AIの急速な普及に伴う権利侵害や犯罪悪用などのリスクを抑え、安全な活用を促すために日本で検討されている新たな法規制の総称です。企業にはAIの利用プロセスやデータの「記録」、社内での「運用ルール」の策定が求められる見通しです。中小企業も、信頼性を確保し取引を継続するための体制整備が急務となっています。

AI推進法

AI Promotion Act

正式名称は「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」。2025年に成立した日本の法律で、AIの健全な発展と活用を促進することを目的としています。欧州のような厳しい罰則規定よりも、企業の自主性を尊重した支援や環境整備に重点を置いているのが特徴です。

AI推進法案

AI Promotion Bill

AI推進法案とは、日本政府がAIの利活用を促進しつつ、発生しうるリスクを管理するために策定を進めている法律案です。2026年の本格普及を見据え、中小企業のAI導入支援や技術開発を後押しする一方、安全性確保や権利保護のルールも定めます。経営者にとっては、公的支援の活用と適切な責任遂行の指針となる重要な枠組みです。

AI提供者

AI Provider

AI提供者とは、AIシステムやサービスを構築し、外部に提供する事業者のことです。自社でAIを開発する企業だけでなく、既存のAIを組み込んだITツールを提供するSaaS企業なども含まれます。最新の「AI事業者ガイドライン」では、安全性の確保や適切な情報提供が求められており、利用者が安心してAIを導入・運用するための基盤を支える役割を担います。

AI責任者

AI Responsibility Officer

社内でのAI利用に関するルール作りや、最終的な判断を行う担当者。ITの専門知識だけでなく、法務やリスク管理の視点も求められ、安全かつ効果的なAI導入を主導し、トラブル発生時の対応窓口となる役割を担います。

AIの安全性

AI Safety

AI Safety（AIの安全性）とは、AIが人間の意図に反して不適切な判断や予期せぬ動作をし、社会に不利益を与えないよう制御する技術や考え方です。2026年施行予定のAI基本法では、差別や権利侵害を防ぐ対策が重視されます。中小企業がAIを安全に活用し、社会的信頼を築くために遵守すべき「守りの新ルール」と言えます。

AIセーフティ・インスティテュート

AI Safety Institute

AIセーフティ・インスティテュートとは、AIの安全性を評価・確保するために日本や欧米の政府が設立した機関です。高度なAIのリスクを検証し、安全に活用するための基準作りを担います。中小企業がAIを導入する際、その技術が信頼できるか判断する指針を提供し、社会全体の安全なAI普及を支える役割を果たします。

AI戦略会議

AI Strategy Council

日本のAIに関する国家戦略を策定するために内閣府に設置された会議体。技術の進展に合わせた法整備のあり方や、教育・産業での活用促進、リスクへの対応策など、日本のAI政策の基本方針を議論する重要な場です。

活用事業者

AI User

AI推進法において、AIを自ら開発するのではなく、業務効率化やサービス向上のためにAIツール（ChatGPTやSaaSなど）を利用する企業や組織を指す言葉。利用側にも適切なリスク管理やモラルが求められることを明確にしています。

匿名化

Anonymization

個人を特定できる情報を取り除き、誰の情報か分からない状態に加工すること。AIにデータを入力する際、氏名や住所などを匿名化することで、プライバシーを保護しながら安全にAIの分析機能を活用することが可能になります。情報漏洩リスクを低減する重要な実務工程です。

商用データ保護

Commercial Data Protection

企業向けのAIサービスにおいて、入力されたデータが組織外に漏洩せず、かつAIモデルの学習にも利用されないことを保証するセキュリティ機能です。Microsoft Copilotなどの法人プランに適用されており、機密情報を扱うビジネスパーソンが安心してAIを利用するための必須条件となります。

機密コンピューティング

Confidential Computing

機密コンピューティングとは、データの処理中も暗号化して保護する技術です。従来の「保存」や「通信」時に加え「実行中」の安全も確保します。NVIDIAの次世代基盤では、AIが機密情報を扱う際、外部や管理者からも中身を隠すことで、高度な実務代行を安全に行うための不可欠な基盤として注目されています。

電子透かし

Digital Watermarking

画像や動画などのデジタルコンテンツに、肉眼では見えない情報を埋め込む技術。そのコンテンツがAIによって生成されたものかどうかを識別するために活用されます。偽情報の拡散防止や、著作権保護のための重要な技術的対策の一つとして、政府による導入推奨が進んでいます。

ファクトチェック

Fact-checking

AIが生成した回答の内容が事実に基づいているか、人間が確認・検証する作業。AIはもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつく可能性があるため、ビジネスで成果物を利用する際には欠かせないプロセスです。

ハードロー

Hard Law

議会で制定され、法的拘束力や罰則を伴う法律。AI分野では、これまで企業の自主性に任せるソフトローが中心でしたが、人権侵害や安全性の懸念から、欧州の「AI法」のように、違反時に制裁金を科すような厳格な法規制を導入する動きが世界的に強まっています。

HIPAA（医療保険の相互運用性と責任に関する法律）

HIPAA

米国における医療情報のプライバシーとセキュリティを保護するための連邦法。医療機関や関連事業者が患者の個人健康情報をどのように扱うべきかを厳格に定めています。AIサービスがHIPAA準拠であることは、医療データという極めて機密性の高い情報を扱う上での、世界的な信頼性と安全性の指標となります。

広島AIプロセス

Hiroshima AI Process

G7首脳が合意した、生成AIに関する国際的なルール作りの枠組み。信頼できるAIの実現を目指し、開発者向けの行動規範などが定められました。日本の国内ガイドラインも、この国際的な合意内容や最新の技術動向を反映してアップデートされています。

ヒューマン・イン・ザ・ループ

Human-in-the-loop

AIの処理プロセスの中に必ず人間が介在し、判断や修正を行う仕組み。AIは誤った情報を生成する可能性があるため、最終的な成果物の確認や重要な意思決定を人間が行うことで、精度と安全性を担保します。企業のAI活用において、リスク管理と品質保証のために不可欠な業務フローです。

相互運用性

Interoperability

相互運用性とは、異なるAIシステムやデータが国境を越えて円滑に連携できる能力のことです。日ASEANの合意では、各国のAI規制や技術基準を共通化し、相互に利用可能にすることを目指しています。これにより、中小企業は自社サービスを現地のルールに合わせる負担を軽減でき、海外市場へ参入しやすくなります。

独立行政法人情報処理推進機構

IPA

日本のIT推進を担う政策実施機関。中小企業向けのAI導入チェックリストやセキュリティ診断ツールの提供、IT人材の育成支援などを行っており、企業が安全にAIを導入するための実務的なサポートを提供しています。

大規模AI開発者

Large-scale AI Developer

大規模AI開発者とは、膨大な計算資源を用いて、生成AIの基盤となる大規模なモデルを開発する事業者のことです。2026年施行予定のAI基本法では、主にOpenAIやGoogleなどの巨大IT企業が想定されています。社会的な影響力が極めて大きいため、AIの安全性確保や政府への報告といった法的義務が新たに課される見通しです。

オプトアウト（学習拒否）

Opt-out

ユーザーが入力したデータを、AIの追加学習に利用されないよう拒否する設定のこと。機密情報や個人情報を扱うビジネス利用においては、情報漏洩を防ぐための最も基本的かつ重要なセキュリティ対策の一つです。多くの法人向けプランでは標準でこの設定が適用されます。

Originator Profile

インターネット上のコンテンツの作成者や発信元の情報を、第三者が確認できるようにする技術。AIによる偽情報やなりすまし対策として期待されています。信頼できる発信元であることをデジタル署名等で証明することで、情報の透明性と信頼性を高め、広告詐欺などの抑制にも寄与します。

レッドチーミング

Red Teaming

Red Teamingとは、AIの安全性を高めるため、攻撃者の視点でシステムの弱点や欠陥をあえて探し出す手法です。悪意ある操作を想定したテストを行い、差別的な回答や情報漏洩などのリスクを事前に特定します。国際的な「信頼できるAI」の基準でも重視されており、企業の海外展開における信頼確保に不可欠な工程となっています。

リスク評価

Risk Assessment

AIを導入・運用する際に、個人情報の漏洩、著作権侵害、誤情報の拡散などが起きる可能性を事前に分析し、対策を検討すること。政府は中小企業向けにチェックリストを提供しており、安全なAI活用のための必須工程とされています。

リスクベースアプローチ

Risk-based Approach

AIの利用目的や影響度に応じて、対策の強度を変える考え方。医療診断や採用判定など「高リスク」な用途には厳格な管理を求め、社内事務などの「低リスク」な用途には簡易なルールを適用します。これにより、安全性確保とイノベーション促進の両立を図ります。

セーフハーバー・ルール

Safe Harbor Rule

セーフハーバー・ルールとは、企業が国が定める一定の基準やガイドラインを遵守していれば、万が一AIによる事故や権利侵害が発生しても、法的な責任を免除または軽減される仕組みです。2026年施行予定のAI基本法では、中小企業が過度なリスクを恐れずにAIを活用できるよう、このルールの導入が検討されています。

シャドーAI

Shadow AI

企業のIT部門や管理者が把握していないところで、従業員が個人アカウントなどで勝手にAIツールを業務利用することを指します。セキュリティ設定が不十分な無料版AIに機密情報を入力してしまうことで、意図しない情報漏洩が発生するリスクがあり、組織としてのガイドライン策定による抑制が求められます。

SOC2

受託会社（サービスプロバイダー）のセキュリティ、可用性、機密保持などの管理体制を評価する国際的な監査基準です。AIツールを選ぶ際、この認証を受けていることは、そのサービスが厳格なセキュリティ基準に従って顧客データを管理しているという客観的な信頼の証となります。

ソフトロー

Soft Law

法律のような強制力はないものの、関係者が遵守すべき自主的なルールやガイドライン。AI分野では技術進歩が速いため、柔軟に対応できるソフトローが先行してきましたが、被害の深刻化に伴い、罰則を伴う「ハードロー」への移行や併用が議論されるようになっています。

3省2ガイドライン

Three Ministries and Two Guidelines

日本の厚生労働省、経済産業省、総務省が策定した、医療情報を安全に管理するための指針の総称。医療機関がクラウドサービスやAIを導入する際、患者データの安全性を確保するために遵守すべき基準が示されています。国内の医療機関が安心してITツールを導入する上での重要な法的・技術的ガイドラインです。

信頼できるAI

Trusted AI

Trusted AI（信頼できるAI）とは、人間が安心して利用できるよう、安全性や透明性、公平性が確保されたAIのことです。最新の指針では、技術的な正確さに加え、著作権保護や偽情報対策などの倫理的配慮も重視されています。中小企業にとっても、法的リスクを回避し、顧客の信頼を得るための不可欠なビジネス基準となっています。

信頼できるAI

Trustworthy AI

Trustworthy AI（信頼できるAI）とは、安全性や透明性、公平性が確保され、人間が安心して利用できるAIのことです。日ASEANでは中小企業の海外展開を支援するため、ルールの共通化が進んでいます。倫理やプライバシーへの配慮は国際的な信頼の証となり、ビジネス成長を支える重要な基盤となります。

AI研究(20)

アクティベーション・プローブ

Activation Probe

AIモデルが回答を生成する際、内部で発生する信号（ニューロンの活性化）を直接読み取り、その入力が危険かどうかを判断する軽量な分類器のこと。

アルファエボルブ

AlphaEvolve

AIを使って、より良いアルゴリズムやプログラムを自動的に進化・発見させる手法。本研究では、最適なプローブの構造を見つけるために使われた。

バック・ジェネラライゼーション

Back-generalization

「ヒント付き」の問題で学習したAIが、その能力を応用して「ヒントなし」の難しい問題も解けるようになる現象。本論文で発見・命名された重要な概念です。

カスケード分類器

Cascading Classifiers

コストの安い簡易的な判定器と、高価だが高精度な判定器を組み合わせる手法。簡単なものは安い方で処理し、難しいものだけ高い方へ回すことで、全体コストを下げる。

思考の連鎖

Chain-of-Thought

AIがいきなり答えを出すのではなく、「まずAを考え、次にBを計算し…」というように、段階的に推論を進める手法。推論能力を高めるために不可欠なプロセスです。

選点法

Collocation Method

微分方程式を解くための数値計算手法の一つ。解を多項式（滑らかな曲線）で近似し、いくつかの点（選点）で方程式を満たすように解を決める方法。

圧縮率

Compression Ratio

元のテキストの文字数が、トークン化によってどれくらい減ったか（あるいは増えたか）を示す指標。圧縮率が高い（少ないトークンで多くの文字を表せる）ほど、コスト効率が良いと言えます。

拡散モデル

Diffusion Model

画像生成AIの主流技術。画像にノイズを加えて壊したものを、逆再生するように復元することで新しい画像を生成する仕組み。

離散化

Discretization

連続的な時間の流れを、コンピュータで計算できるように「コマ切れ」にすること。この刻み幅を大きくできれば計算が速くなる。

フロップス（浮動小数点演算数）

FLOPs

コンピュータが処理した計算の回数。AIの学習にかかるコストや計算資源の量を表す指標として使われます。「FLOPsを再利用する」とは、過去の計算コストを無駄にしないという意味です。

ヒルベルト空間

Hilbert Space

無限の次元を持つベクトル空間のこと。AIや物理学では、画像のような固定データではなく、連続的な「関数」や「波」を数学的に扱うための舞台として使われます。

逆問題

Inverse Problem

「結果」から「原因」を推定する問題。例：CTスキャンのデータから体内の画像を復元する、地表の振動から震源を特定するなど。AIが得意とする分野です。

ジェイルブレイク（脱獄）

Jailbreak

AIに設定された安全制限（爆弾の作り方は教えない、など）を、巧みな言い回しや特殊な命令で突破し、禁止された回答を引き出す攻撃手法。

ロングコンテキスト

Long-Context

AIに対する入力データ（プロンプト）が非常に長いこと。本一冊分や長いプログラムコードなどを一度に入力できる機能、またはその状態。

ODEソルバー

ODE Solver

常微分方程式（ODE）を数値的に解くプログラムのこと。拡散モデルでは、ノイズから画像へ変化する「軌道」を計算するために使われる。

オフポリシーデータ

Off-Policy Data

現在学習中のAI自身が生成したものではなく、過去のバージョンのAIや別のシステム、あるいは人間が過去に作成したデータのこと。本研究ではこれを「ヒント」として再利用します。

偏微分方程式

PDE

流体の動き、熱の伝わり方、電磁波など、物理現象を記述する方程式。これを解くには通常、膨大な計算時間がかかります。

プレフィックス

Prefix

文章やデータの「先頭部分」のこと。本研究では、正解に至る思考プロセスの「前半部分」を指し、これをAIに提示することで正解への誘導（条件付け）を行います。

スコア関数

Score Function

拡散モデルにおいて、ノイズを除去して元の画像に戻るための「方向」を指し示す地図のような役割を持つ関数。

確率的補間

Stochastic Interpolants

あるデータ分布から別のデータ分布へ、確率的なノイズを加えながら滑らかに変化（補間）させる生成モデルの一種。拡散モデルよりも柔軟な経路設計が可能です。

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