モデル

モデルの構成:
├── アーキテクチャ（構造設計）
│   ├── Transformer
│   ├── CNN
│   └── RNN
├── [パラメータ](/glossary/parameter)（学習された重み）
│   └── 数十億〜数兆個
├── ハイパーパラメータ（設定値）
│   ├── 学習率
│   ├── バッチサイズ
│   └── レイヤー数
└── 学習データ
    └── 数TB〜数PB

評価観点:
├── 精度（Accuracy）
├── 推論速度（Latency）
├── メモリ使用量
├── エネルギー効率
└── ベンチマークスコア
    ├── MMLU（知識）
    ├── HumanEval（コード）
    ├── MT-Bench（対話）
    └── Arena Elo（総合）