API

API（Application Programming Interface）とは、ソフトウェアやサービス間でデータや機能をやり取りするためのインターフェース仕様です。AI分野では、AIモデルの機能を外部から利用可能にするAPI（AI API）が広く普及しています。

APIの基本概念

APIの役割

[アプリケーション] <-> [API] <-> [サービス/データ]

APIは「窓口」として機能し、内部実装を隠蔽しながら必要な機能だけを公開します。

AI APIの種類

REST APIの基本

AI APIの多くはREST形式で提供されます：

HTTPメソッド

• GET: データ取得
• POST: データ送信（AI推論リクエスト）
• PUT/PATCH: データ更新
• DELETE: データ削除

リクエスト/レスポンス例

// リクエスト
{
  "[model](/glossary/model)": "gpt-4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}

// レスポンス
{
  "choices": [{"message": {"content": "Hello! How can I help?"}}]
}

API利用のベストプラクティス

1. 認証管理 - APIキーの安全な管理
2. レート制限対応 - リクエスト数制限への配慮
3. エラーハンドリング - 適切なエラー処理
4. コスト管理 - 使用量のモニタリング
5. バージョニング - API変更への対応

APIエコノミー

APIを中心としたビジネスモデル（APIエコノミー）が拡大しており、AI APIは以下の形態で提供されています：

• 従量課金: リクエスト数やトークン数に応じた課金
• サブスクリプション: 月額固定での利用
• フリーミアム: 無料枠＋有料プラン

APIは現代のソフトウェア開発において不可欠な要素であり、AI技術の民主化を支える基盤となっています。