解説
さらに詳しく解説
大規模言語モデル（LLM）とは
LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、膨大なテキストデータで学習した大規模なAIモデルです。テキストの生成、翻訳、要約、質問応答など、幅広い言語タスクに対応できます。
仕組み
Transformerアーキテクチャ
現在のLLMの多くはTransformerアーキテクチャを基盤としています。自己注意機構（Self-Attention）により、文中の各単語が他のすべての単語との関係性を計算し、文脈を深く理解します。
学習プロセス
代表的なLLM
- GPT: OpenAI社が開発。ChatGPTのベース
- **Claude**: Anthropic社が開発。安全性を重視
- **Gemini**: Google社が開発。マルチモーダル対応
- **Llama**: Meta社が開発。オープンソース
主な能力
- テキスト生成: 文章の作成、続きの生成
- 翻訳: 多言語間の翻訳
- 要約: 長文の要約
- コード生成: プログラミングコードの作成
- **推論**: 論理的な推論や問題解決
課題
- ハルシネーション（事実と異なる情報の生成）
- コンテキストウィンドウの制限
- 学習データのバイアス
- 計算コストの高さ
詳細はLLMを参照してください。
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