解説
さらに詳しく解説
AIとは
AI（Artificial Intelligence、人工知能）は、人間の知的な振る舞いをコンピュータで再現しようとする技術の総称です。「考える」「学ぶ」「判断する」といった知的活動を機械で実現することを目指しています。
AIの種類
特化型AI（Narrow AI）
特定のタスクに特化したAIです。現在実用化されているAIのほとんどがこれに該当します。
- 画像認識、音声認識
- 翻訳、文章生成
- ゲームのプレイ
[汎用AI](/glossary/general-purpose-ai)（AGI: Artificial General Intelligence）
人間のように様々なタスクをこなせる仮想的なAIです。現時点では実現していません。
AIの基盤技術
[機械学習](/glossary/machine-learning)
データからパターンを学習し、予測や判断を行う技術です。AIの中核を成す技術で、多くのAIアプリケーションの基盤となっています。
[ニューラルネットワーク](/glossary/neural-network)
人間の脳の神経回路を模倣した計算モデルです。深層学習の基盤技術として、画像認識や自然言語処理で高い性能を発揮しています。
ビジネスでのAI活用
活用が進んでいる領域
導入時の考慮点
- 目的の明確化: 何を解決したいのかを明確にする
- データの準備: AIの学習には質の高いデータが必要
- 人間との協働: AIは万能ではなく、人間の判断が必要な場面がある
- 継続的な改善: 導入後も精度向上のための取り組みが必要
AIの限界
- 学習データに含まれないパターンへの対応は苦手
- 「なぜその判断をしたか」の説明が難しい場合がある（ハルシネーションのリスク）
- 倫理的な判断や創造的な発想は人間の役割
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