解説
さらに詳しく解説
AI（人工知能、Artificial Intelligence）とは、人間の知的能力をコンピュータで実現しようとする技術分野です。学習、推論、問題解決、言語理解など、知的な振る舞いを機械で再現することを目指します。
AIの歴史と発展
第1次AIブーム（1950-1960年代）
- 1956年ダートマス会議で「AI」という用語が誕生
- 論理的推論、探索アルゴリズムの研究
- 限界：複雑な現実問題に対応できず
第2次AIブーム（1980年代）
- エキスパートシステムの隆盛
- 知識ベースによる推論
- 限界：知識獲得ボトルネック
第3次AIブーム（2010年代〜）
AIの分類
AIの技術要素
機械学習（[Machine Learning](/glossary/machine-learning)）
データからパターンを学習する技術
深層学習（Deep [Learning](/glossary/learning)）
多層ニューラルネットワークによる学習
[自然言語](/glossary/natural-language)処理（NLP）
人間の言語を理解・生成する技術
コンピュータビジョン
画像・映像を理解する技術
現代AIの応用分野
- 対話AI: ChatGPT、Claude、Gemini
- **画像生成**: Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion
- 自動運転: Tesla、Waymo
- 医療診断: 画像診断支援、創薬
- **ビジネス自動化**: RPA、AI-OCR
AIの社会的影響
- 生産性向上と業務効率化
- 新しい職種の創出と既存職種の変化
- 倫理的課題（偏見、プライバシー、説明責任）
- 法規制の整備（EU AI規制法など）
AIは今後も急速に発展し、社会のあらゆる側面に影響を与え続けると予想されています。
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