ラクタノ AI編集部
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ChatGPTを全社員に使わせているけど、正直あまり効果を感じない」
AIで業務効率化って言うけど、逆に手間が増えた気がする」
こんな声を、最近よく聞くようになりました。
2024年から2025年にかけて、多くの企業がAIツールを導入しました。しかし、期待した成果を出せている企業は一部だけという現実があります。
なぜでしょうか？
実は、AIそのものではなく「AIへの期待の仕方」に問題があるケースがほとんどです。
勘違い①：「AIを入れれば自動的に業務効率化できる」
よくある失敗パターン
「ChatGPTのアカウントを全員に配布しました。各自で活用してください」
...3ヶ月後。
「使ってる人、ほとんどいないんですけど」
なぜダメなのか
AIは道具です。
包丁を渡しただけでは料理ができないように、AIを渡しただけでは業務効率化は起きません。
「何の業務を」「どうAIに任せるか」を設計しないと、宝の持ち腐れになります。
正しいアプローチ
「ツール導入」ではなく「業務プロセス改善」として取り組む必要があります。
勘違い②：「AIは人間と同じように理解してくれる」
よくある失敗パターン
「この資料の内容をまとめて」とだけ指示。
出てきた結果を見て「違う、そうじゃない」。
何度やり直しても思った通りにならない。
「AIって使えないな」
なぜダメなのか
AIは察することができません。
人間同士なら「この資料まとめて」で伝わることも、AIには伝わりません。
- 誰向けのまとめ？
- どのくらいの分量？
- 何を重点的に？
- どんなトーンで？
これらを明示しないと、AIは「なんとなく」まとめてしまいます。
正しいアプローチ
具体的に、詳しく指示することが大原則。
❌「この資料をまとめて」
⭕「この資料を、経営層向けに、A4一枚で、売上とコストの観点から、箇条書きでまとめてください」
「AIへの指示が面倒」と思うかもしれません。でも、この指示を一度作れば、同じ業務は毎回同じ指示で回せます。
勘違い③：「汎用AIで全ての業務に対応できる」
よくある失敗パターン
「うちは特殊な業界だから、ChatGPTじゃ対応できない」
「業界用語を理解してくれないから使い物にならない」
なぜダメなのか
「なんでもそれなりにできる」けど、「特定の業務に特化していない」。
これを60点問題と呼ぶ専門家もいます。
汎用AIで作った成果物は、どの会社がやっても似たり寄ったりの「60点」になりがち。差別化にならないのです。
正しいアプローチ
汎用AIと特化型AIを使い分ける。
汎用AIは「入門編」として優秀です。まずはChatGPTで試してみて、効果を実感する。
その上で「もっと精度を上げたい」「もっと業務に合わせたい」と思ったら、業務特化型AIの導入を検討する。
例えば：
汎用AIではできない、業務に特化したからこそできることがあります。
AIで成果を出す企業の共通点
AIで成果を出している企業には、共通点があります。
「AIを入れれば魔法のように効率化」ではなく、「AIを道具として使いこなす」姿勢が大切です。
まとめ
ChatGPTを入れても成果が出ない原因は、ほとんどの場合AIではなく「使い方」にあります。
- 道具を渡すだけでなく、使い方を設計する
- 察してもらおうとせず、具体的に指示する
- 汎用AIの限界を理解し、必要に応じて特化型を選ぶ
この3つを意識するだけで、AIの効果は大きく変わります。
