解説
さらに詳しく解説
プロンプトとは
プロンプト（Prompt）は、AIモデルに対する入力・指示のことです。LLMに何をしてほしいかを伝えるテキストで、AIの出力品質を大きく左右する重要な要素です。
プロンプトの種類
効果的なプロンプトの構成
プロンプトの構成要素:
├── 役割設定
│ └── 「あなたは〇〇の専門家です」
├── [コンテキスト](/glossary/context)
│ └── 背景情報、状況説明
├── タスク指示
│ └── 具体的に何をしてほしいか
├── 制約条件
│ └── 形式、長さ、スタイル
├── 例示
│ └── 期待する出力例
└── 出力形式
└── JSON、リスト、表などプロンプトテクニック
| テクニック | 説明 | 効果 |
|---|---|---|
| Zero-shot | 例なしで指示 | シンプル |
| Few-shot | 数例を提示 | 精度向上 |
| Chain-of-Thought | 思考過程を促す | 推論改善 |
| Role-playing | 役割を設定 | 専門性向上 |
Few-shot例
例題を含むプロンプト:
以下のフォーマットで感情を分類してください。
テキスト: 今日は最高の一日だった！
感情: ポジティブ
テキスト: 電車が遅れて遅刻した
感情: ネガティブ
テキスト: 新しいプロジェクトが始まる
感情:Chain-of-Thought例
思考を促すプロンプト:
問題: 太郎は10個のりんごを持っています。
花子に3個あげ、次郎に2個あげました。
残りは何個ですか？
ステップバイステップで考えてください:
1. 最初のりんごの数: 10個
2. 花子にあげた後: 10 - 3 = 7個
3. 次郎にあげた後: 7 - 2 = 5個
答え: 5個よくある失敗パターン
| 失敗パターン | 問題点 | 改善策 |
|---|---|---|
| 曖昧な指示 | 期待と異なる出力 | 具体的に記述 |
| 情報過多 | 混乱、重要情報の見落とし | 必要情報に絞る |
| 矛盾した指示 | 一貫性のない出力 | 指示を整理 |
| 形式未指定 | 意図しない形式 | 出力形式を明示 |
プロンプトのベストプラクティス
- 明確で具体的に: 曖昧さを排除
- **構造化**: 見出し、箇条書きを活用
- 例示: 期待する出力例を提示
- 反復改善: 出力を見て調整
プロンプトの長さと効果
プロンプト長のトレードオフ:
├── 短すぎる → 情報不足、曖昧
├── 適切 → 必要十分な情報
└── 長すぎる → コスト増、混乱の可能性この用語が登場した記事(18件)
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