構造化

データ構造化とは

データ構造化（Data Structuring）は、非構造化データ（テキスト、画像、音声など）を整理された形式に変換し、分析やAIの学習に適した状態にするプロセスです。

なぜ重要か

企業が保有するデータの約80%は非構造化データと言われています。これらを構造化することで、機械学習モデルの学習、データ分析、業務自動化に活用できるようになります。

主な手法

• **AI-OCR**: 紙文書やPDFからテキストを抽出し構造化
• 固有表現認識: テキストから人名・地名・日付などを抽出
• テーブル抽出: 非定型の表データを構造化されたデータベースに変換

ビジネス活用

請求書処理の自動化、契約書からの条件抽出、問い合わせ内容の分類、レポートの自動生成などに活用されています。生成AIと組み合わせることで精度が向上しています。