さらに詳しく解説
チェーン・オブ・ソート（思考の連鎖）とは
チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought、CoT）は、AIが回答に至るまでの推論プロセスをステップバイステップで明示的に展開する手法です。
仕組み
大規模言語モデルに「ステップバイステップで考えてください」と指示するだけで、中間的な推論ステップを生成しながら最終回答に到達します。これにより複雑な問題の正答率が大幅に向上します。
種類
- Few-shot CoT: 推論の例を数個与えて模倣させる
- Zero-shot CoT: 「段階的に考えよう」の一言で推論を引き出す
- 内部CoT: o1やo3のように内部で自動的に推論する
効果
算術問題、論理パズル、コード生成、複雑な意思決定など、多段階の推論が必要なタスクで特に効果を発揮します。
ビジネス活用
プロンプトエンジニアリングの基本テクニックとして、AIの回答品質を向上させるために広く活用されています。