解説
さらに詳しく解説
Llamaとは
Llama（Large Language Model Meta AI）は、Meta（旧Facebook）が開発・公開しているオープンソースの大規模言語モデルです。商用利用も可能なライセンスで、LLM民主化の象徴的存在です。
バージョン履歴
| バージョン | リリース | パラメータ | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Llama 1 | 2023年2月 | 7B-65B | 研究目的のみ |
| Llama 2 | 2023年7月 | 7B-70B | 商用利用可能 |
| Llama 3 | 2024年4月 | 8B-70B | 性能大幅向上 |
| Llama 3.1 | 2024年7月 | 8B-405B | 超大規模モデル |
| Llama 3.2 | 2024年9月 | 1B-90B | マルチモーダル対応 |
Llama 3.1の特徴
Llama 3.1 405B:
├── パラメータ: 4050億
├── [コンテキスト](/glossary/context)長: 128K
├── 対応言語: 8言語
├── [学習](/glossary/learning)データ: 15T+ トークン
└── 性能: GPT-4に匹敵オープンソースの意義
利用方法
ローカル実行
bash
# [Ollama](/glossary/ollama)を使用した簡単な実行
ollama run llama3.1
# より大きなモデル
ollama run llama3.1:70b[クラウド](/glossary/cloud)サービス
- **Amazon Bedrock**: AWS上でLlama利用
- Azure AI: Microsoft経由で利用
- Together AI: 専門APIサービス
競合モデルとの比較
| モデル | 開発元 | ライセンス | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 | Meta | オープン | 最大規模オープンモデル |
| Mistral | Mistral AI | オープン | 効率性重視 |
| GPT-4 | OpenAI | クローズド | 最高性能（有料） |
| Claude | Anthropic | クローズド | 安全性重視 |
活用事例
- **社内チャットボット**: 機密情報を外部送信せずに構築
- カスタムアシスタント: 業界特化のファインチューニング
- 研究開発: LLMの仕組み研究
- エッジデバイス: 小型モデルをローカル実行
この用語が登場した記事(2件)
【AI論文解説】AIの「トークン」はモデルで長さが違う！コストと性能の正しい比較法
AIの利用料金や性能の基準となる「トークン」が、実はモデルごとに大きく異なることを実証し、コスト試算やモデル選定における「定説」が通用しないリスクを指摘した研究です。 この記事では、AIの「トークン」はモデルで長さが違う！コストと性能の正しい比較法の技術的ポイントと、ビジネスへの影響を解説します。
【無料商用可】Metaの「Llama 3」で自社専用AIを作る方法！中小企業こそ活用すべき理由とコスト解説
Meta社のオープンソースAI「Llama 3」シリーズを中小企業が活用するための完全ガイド。ChatGPT等の月額課金から脱却し、格安または無料で「自社専用AI」を構築する方法を解説します。最新モデルLlama 3.3の実力や、次世代Llama 4の展望、具体的な導入手順まで網羅。