解説
相互運用性とは、異なるAIシステムやデータが国境を越えて円滑に連携できる能力のことです。日ASEANの合意では、各国のAI規制や技術基準を共通化し、相互に利用可能にすることを目指しています。これにより、中小企業は自社サービスを現地のルールに合わせる負担を軽減でき、海外市場へ参入しやすくなります。
さらに詳しく解説
相互運用性とは
相互運用性（Interoperability）は、異なるシステムやサービスが互いにデータを交換し、連携して動作できる能力を指します。AI分野では特に重要な概念です。
AIにおける相互運用性
モデル間の連携
異なるAIモデルが情報を共有し、協調して動作します。
システム統合
AIを既存の業務システムに組み込む際の連携性です。
データ交換
異なるフォーマットのデータを相互に変換・利用できます。
重要な規格・プロトコル
[API](/glossary/api)
システム間の標準的なインターフェース
MCP（[Model](/glossary/model) [Context](/glossary/context) Protocol）
AIエージェント間の通信プロトコル
ONNX
AIモデルの相互運用フォーマット
メリット
ベンダーロックインの回避
特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構築
効率的な統合
既存システムとのスムーズな連携
エコシステムの発展
異なるサービスの組み合わせによる価値創造
課題
- 標準化の遅れ
- セキュリティの確保
- パフォーマンスへの影響
