API連携

API連携とは、異なるソフトウェアシステムやサービス間をAPIを通じて接続し、データや機能を相互にやり取りする仕組みです。AI活用においては、AIサービスと業務システムを連携させることで、業務プロセスの自動化や高度化を実現します。

API連携の基本パターン

1. 同期連携

リクエスト→レスポンスを待って処理

[業務システム] → リクエスト → [AI API]
[業務システム] ← レスポンス ← [AI API]

2. 非同期連携

リクエスト後、コールバックやポーリングで結果取得

[業務システム] → ジョブ投入 → [AI API]
[業務システム] ← Webhook/ポーリング ← [AI API]

AI API連携の活用例

連携時の設計ポイント

セキュリティ

• APIキーの安全な管理（環境変数、シークレット管理）
• 通信の暗号化（HTTPS必須）
• アクセス制御（IP制限、認証）

信頼性

• リトライ処理の実装
• タイムアウト設定
• フォールバック機構

パフォーマンス

• 適切なキャッシュ戦略
• バッチ処理の活用
• レート制限への対応

主要な連携ツール・プラットフォーム

1. **ノーコード/ローコード**

• Zapier、Make（旧Integromat）
• Power Automate

1. **iPaaS**

• MuleSoft、Boomi
• Workato

1. 開発フレームワーク

• LangChain
• Semantic Kernel

連携における課題と対策

API連携は、AIの力を既存の業務システムに組み込むための重要な技術であり、DX推進の鍵となっています。