解説
さらに詳しく解説
Groq（グロック）は、LLM推論に特化した高速AIチップとクラウドサービスを提供する企業です。独自開発のLPU（Language Processing Unit）により、超低レイテンシの推論を実現しています。
Groqの概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 設立 | 2016年 |
| 本社 | カリフォルニア |
| 特徴 | 超高速LLM推論 |
| 技術 | LPU（独自チップ） |
LPU（Language Processing Unit）
GPUとの違い
| 項目 | LPU | GPU |
|---|---|---|
| 設計思想 | LLM推論特化 | 汎用並列処理 |
| メモリ | オンチップSRAM | HBM |
| スループット | 非常に高い | 高い |
| レイテンシ | 超低 | 低〜中 |
技術的特徴
- 決定論的な実行
- 高いメモリ帯域
- 低消費電力
- 一貫した性能
Groq [Cloud](/glossary/cloud)サービス
利用可能なモデル
性能
- 毎秒数百トークンの生成速度
- 従来のクラウドの10倍以上高速
料金
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | $0.05/1M | $0.08/1M |
| Llama 3.1 70B | $0.59/1M | $0.79/1M |
※非常に低コスト
活用シーン
| シーン | 理由 |
|---|---|
| リアルタイム対話 | 低レイテンシ |
| 高頻度推論 | 高スループット |
| コスト重視 | 低価格 |
| バッチ処理 | 高効率 |
[API](/glossary/api)利用
python
from groq import Groq
client = Groq(api_key="your_key")
response = client.chat.completions.create(
[model](/glossary/model)="llama-3.1-70b-versatile",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)競合との比較
| 項目 | Groq | NVIDIA | AWS Inferentia |
|---|---|---|---|
| 速度 | ◎ | ○ | ○ |
| コスト | ◎ | △ | ○ |
| モデル選択 | △ | ◎ | ○ |
| エコシステム | △ | ◎ | ○ |
今後の展望
- より大規模なモデルのサポート
- データセンター展開の拡大
- 企業向けサービスの強化
Groqは、LLM推論の速度とコスト効率で業界をリードする存在として注目されています。
