解説
さらに詳しく解説
クラウド（Cloud）とは、インターネット経由でコンピューティングリソース（サーバー、ストレージ、データベース、AI機能など）を提供・利用するサービス形態です。AI開発・運用においてクラウドは不可欠な基盤となっています。
クラウドの基本概念
サービス[モデル](/glossary/model)
デプロイメントモデル
| モデル | 説明 |
|---|---|
| パブリック | 共有インフラ |
| プライベート | 専用インフラ |
| ハイブリッド | 両者の組み合わせ |
| マルチクラウド | 複数ベンダー利用 |
主要クラウドプロバイダー
グローバル
| プロバイダー | 特徴 | AI サービス |
|---|---|---|
| AWS | 最大手、幅広いサービス | Bedrock、SageMaker |
| Azure | Microsoft統合 | Azure OpenAI、Cognitive Services |
| GCP | AI/ML強み | Vertex AI、Gemini API |
国内
- さくらインターネット
- GMOクラウド
- IIJ
AI活用におけるクラウドの役割
1. 計算リソース
2. AIサービス
- 学習済みモデルAPI
- AutoML
- MLOpsツール
3. データ管理
- 大規模データストレージ
- データパイプライン
- セキュアなデータ処理
クラウド活用のメリット
| メリット | 説明 |
|---|---|
| 初期投資不要 | ハードウェア購入不要 |
| 従量課金 | 使った分だけ支払い |
| スケーラビリティ | 需要に応じた拡張 |
| グローバル展開 | 世界中のリージョン |
| 最新技術 | 常に最新のサービス |
セキュリティ考慮事項
- データ保護: 暗号化、アクセス制御
- コンプライアンス: 各種規制への対応
- 監視: 不正アクセスの検知
- 災害対策: バックアップ、冗長化
今後の展望
- エッジコンピューティングとの融合
- 量子コンピューティングサービス
- サステナブルなデータセンター
- ソブリンクラウドの普及
クラウドは、AI時代のデジタルインフラとして、ますます重要な役割を果たしています。
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