解説
Vertex AIとは、Google Cloudが提供する企業向けのAI開発・運用プラットフォームです。最新の「Gemini 3 Pro」などの強力なAIモデルを活用し、自社専用のAIを安全かつ効率的に構築できます。専門知識がなくても、ビジネスの現場で即戦力となるAIを開発・管理できる、企業のDXを強力に支援する基盤です。
さらに詳しく解説
Vertex AIとは
Vertex AI（バーテックスAI）は、Google Cloudが提供するフルマネージドの機械学習プラットフォームです。モデル開発からデプロイまで、MLワークフロー全体をサポートします。
主要機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| モデル学習 | AutoML、カスタム学習 |
| モデル管理 | バージョン管理、レジストリ |
| 推論 | オンライン/バッチ予測 |
| パイプライン | MLワークフロー自動化 |
| Generative AI | Gemini、Imagen等 |
Vertex AI Studio
Vertex AI Studioの機能:
├── テキスト生成
│ └── Gemini Pro, Ultra
├── 画像生成
│ └── Imagen
├── コード生成
│ └── Codey
├── チャット
│ └── 対話型AI構築
└── 埋め込み
└── テキスト/画像の埋め込みAutoML
| タスク | 対応内容 |
|---|---|
| 画像分類 | 物体検出、セグメンテーション |
| テキスト分類 | 感情分析、エンティティ抽出 |
| 表データ | 予測、分類、回帰 |
| 動画 | アクション認識、物体追跡 |
料金体系
料金の構成:
├── 学習
│ └── マシンタイプ × 時間
├── 予測
│ └── ノード数 × 時間
├── Generative AI
│ └── トークン単位（入力/出力）
└── ストレージ
└── モデル保存量Gemini API利用
python
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
model = GenerativeModel("gemini-pro")
response = model.generate_content("こんにちは")
print(response.text)他サービスとの比較
| サービス | 提供元 | 特徴 |
|---|---|---|
| Vertex AI | 統合ML基盤 | |
| Amazon SageMaker | AWS | AWS統合 |
| Azure ML | Microsoft | Azure統合 |
| Google AI Studio | 開発者向け簡易版 |
Vertex AI vs Google AI Studio
| 観点 | Vertex AI | AI Studio |
|---|---|---|
| 対象 | 企業・本番環境 | 開発者・プロトタイプ |
| 機能 | フル機能 | Gemini中心 |
| 価格 | 従量課金 | 無料枠あり |
| 統合 | GCP完全統合 | シンプル |
エンタープライズ機能
企業向け機能:
├── セキュリティ
│ ├── VPC Service Controls
│ ├── 顧客管理キー
│ └── IAM統合
├── ガバナンス
│ ├── モデル監視
│ ├── 説明可能性
│ └── バイアス検出
└── スケーラビリティ
├── 自動スケーリング
└── 分散学習活用事例
| 業界 | 用途 |
|---|---|
| 小売 | 需要予測、レコメンド |
| 金融 | 不正検知、与信審査 |
| 製造 | 品質検査、予知保全 |
| 医療 | 画像診断支援 |
