解説
さらに詳しく解説
適応的推論とは
適応的推論（Adaptive Reasoning）は、AIが問題の複雑さに応じて推論の深さを自動的に調整する機能です。簡単な質問には即座に回答し、複雑な問題にはより深い推論を行います。
仕組み
AIが入力を分析し、問題の難易度を評価した上で、適切な推論レベルを選択します。GPT-5のルーターシステムのように、高速応答モデルと深い推論モデルを自動的に切り替える仕組みが代表的です。
メリット
- 簡単な質問に対する無駄な計算の削減
- 複雑な問題への正確な回答
- コスト効率の最適化
- ユーザー体験の向上（適切なレスポンス速度）
[熟考モード](/glossary/thinking-mode)との関連
熟考モードはユーザーが明示的に深い推論を指示するのに対し、適応的推論はAIが自動的に推論レベルを判断する点が異なります。
