解説
さらに詳しく解説
NVIDIA（エヌビディア）とは
NVIDIAは、GPU（Graphics Processing Unit）を開発・製造する米国の半導体企業です。AI・機械学習の計算基盤として圧倒的なシェアを持ち、AI革命の中核を担っています。
主要GPU製品ライン
| シリーズ | 用途 | 代表製品 |
|---|---|---|
| H100/H200 | データセンターAI | Hopper |
| B100/B200 | 次世代AI | Blackwell |
| A100 | エンタープライズAI | Ampere |
| RTX 4090 | コンシューマー | Ada Lovelace |
| Jetson | エッジAI | Orin |
AI分野での優位性
NVIDIAエコシステム:
├── ハードウェア
│ ├── GPU（H100、A100等）
│ ├── DGXシステム
│ └── HGX基盤
├── ソフトウェア
│ ├── CUDA（並列計算）
│ ├── cuDNN（深層[学習](/glossary/learning)）
│ ├── TensorRT（[推論](/glossary/inference)[最適化](/glossary/optimization)）
│ └── Triton（推論サーバー）
└── クラウド
└── DGX [Cloud](/glossary/cloud)主要顧客・パートナー
財務・市場ポジション
| 指標 | 数値（2024年） |
|---|---|
| 時価総額 | 約3兆ドル |
| AI GPU市場シェア | 約80% |
| データセンター売上 | 年間600億ドル超 |
CUDAエコシステム
python
# CUDAプログラミング例（概念）
import torch
# GPUに転送
tensor = torch.randn(1000, 1000).cuda()
# GPU上で計算
result = torch.matmul(tensor, tensor)AI開発における役割
Blackwell世代（最新）
| 特徴 | 詳細 |
|---|---|
| トランジスタ | 2080億個 |
| AI性能 | H100の2.5倍 |
| 推論性能 | H100の5倍 |
| エネルギー効率 | 大幅改善 |
競合状況
| 企業 | 製品 | 状況 |
|---|---|---|
| AMD | MI300 | 追随中 |
| Intel | Gaudi 3 | 参入中 |
| TPU | 自社利用 | |
| 各社 | 独自チップ | 開発中 |
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