解説
Playgroundとは、OpenAIのAIモデルをブラウザ上で手軽に試せる検証環境です。プログラミング不要で、最新のGPT-4.5 Turboの性能確認や、業務自動化を支える「Agents SDK」の挙動テストが可能です。コストを7割削減する新機能を活用し、自社ビジネスへの最適解を探れる実用的なツールです。
さらに詳しく解説
プレイグラウンドとは
プレイグラウンド（Playground）は、AIモデルを試験的に操作・実験できるWebインターフェースです。API利用前の検証や、プロンプトの調整に活用されます。
主要なプレイグラウンド
| サービス | 提供元 | 特徴 |
|---|---|---|
| OpenAI Playground | OpenAI | GPTモデル全般 |
| Google AI Studio | Geminiモデル | |
| Anthropic Console | Anthropic | Claudeモデル |
| Azure OpenAI Studio | Microsoft | Azure版GPT |
| Hugging Face Spaces | Hugging Face | オープンモデル |
OpenAI Playgroundの機能
OpenAI Playground:
├── モデル選択
│ ├── [GPT-4o](/glossary/gpt-4o)
│ ├── GPT-4o mini
│ └── その他
├── [パラメータ](/glossary/parameter)調整
│ ├── Temperature
│ ├── Max tokens
│ ├── Top P
│ └── Frequency/Presence penalty
├── 入力形式
│ ├── Chat（対話）
│ ├── Complete（補完）
│ └── Edit（編集）
└── 出力
├── レスポンス表示
├── トークン数
└── API呼び出しコードGoogle AI Studioの機能
Google AI Studio:
├── モデル選択
│ ├── Gemini 2.0
│ ├── [Gemini 1.5 Pro](/glossary/gemini-15-pro)/Flash
│ └── 実験的モデル
├── [マルチモーダル](/glossary/multimodal)入力
│ ├── テキスト
│ ├── 画像
│ ├── 音声
│ └── 動画
├── プロンプトギャラリー
│ └── サンプルプロンプト集
└── APIキー発行
└── 直接キー取得可能活用シーン
パラメータ解説
| パラメータ | 効果 | 推奨値 |
|---|---|---|
| Temperature | 出力のランダム性 | 0.7（創造的）/0（確定的） |
| Max tokens | 最大出力長 | タスクに応じて |
| Top P | サンプリング範囲 | 0.9〜1.0 |
| Stop sequences | 終了条件 | 必要に応じて |
プレイグラウンド利用のコツ
効果的な使い方:
1. 小さなプロンプトから開始
↓
2. 出力を確認・改善点特定
↓
3. プロンプトを修正
↓
4. パラメータを微調整
↓
5. 最適な設定をコードに転用[API連携](/glossary/api-integration)
各プレイグラウンドでは、実験したプロンプトをAPIコードとしてエクスポート可能。
python
# OpenAI Playgroundからエクスポート例
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
[model](/glossary/model)="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
temperature=0.7,
max_tokens=150
)料金
- OpenAI Playground: API利用料金（トークン課金）
- Google AI Studio: 無料枠あり
- Anthropic Console: API利用料金