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AI用語

C2PAメタデータ

C2PA Metadata

解説

C2PAメタデータとは、画像や動画に「いつ、どのAIを使って作成・編集されたか」という履歴を記録する世界標準の技術規格です。偽情報の拡散を防ぎ、コンテンツの正当性を証明するために開発されました。OpenAIのSoraなど最新の生成AIにも導入が進んでおり、企業が制作した動画の信頼性や透明性を確保するための重要な仕組みです。

さらに詳しく解説

C2PAメタデータとは

C2PAメタデータは、デジタルコンテンツの出所・来歴を証明するための技術標準です。C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)は、Adobe、Microsoft、Intelなどが2021年に設立した団体が策定する規格で、ディープフェイクや偽情報の拡散防止を目的としています。

仕組み

メタデータの埋め込み

画像や動画に、作成者・作成日時・使用ツール・編集履歴などの情報をメタデータとして埋め込みます。

Manifest構造

コンテンツが生成・編集されるたびに「Manifest」と呼ばれるデータが追加され、来歴(Provenance)を追跡できます。Manifestは以下の要素で構成されます。

  • Assertion: 撮影・編集に関する個々のメタデータ
  • **Claim**: Assertionを構造化したもの
  • Claim Signature: デジタル署名による真正性の保証

デジタル署名

公開鍵暗号技術を使い、メタデータの改ざんを防止します。検証者は公開鍵証明書を用いて署名の正当性を確認できます。

[電子透かし](/glossary/digital-watermark)との関係

C2PAメタデータはファイルから削除が比較的容易なため、画像データに直接情報を埋め込む電子透かし技術との併用が推奨されています。

活用事例

  • カメラ: Leica M11-Pなど、撮影時に来歴情報を自動付与
  • **AI画像生成**: Adobe Firefly、DALL-Eなどが生成画像にC2PAメタデータを付加
  • 検証: Content Credentials Verifyで画像の発行元や編集履歴を確認可能

今後の展望

コンテンツ流通バリューチェーン全体での標準規格化が進んでおり、AI生成コンテンツの信頼性確保に重要な役割を果たすと期待されています。

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