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AI用語

推論コスト

Inference Cost

解説

推論コストとは、学習済みのAIが質問への回答やデータ処理を1回行うごとに発生する費用のことです。AIの「運用コスト」を指します。OpenAIの「100分の1」計画はこの劇的な低コスト化を目的としており、実現すれば中小企業でも高度なAIを大量の業務に安価で導入・活用することが可能になります。

さらに詳しく解説

推論コストとは

推論コスト(Inference Cost)は、学習済みのAIモデルが予測や生成を行う際に必要な計算リソースのコストです。AIシステムの運用において総費用の大部分を占めます。

コストの構成要素

  • 計算コスト: GPU等での推論処理費用
  • メモリコスト: モデルの重みや中間結果の保持
  • レイテンシ: 応答時間

コスト削減手法

モデルの量子化、知識蒸留、プレフィックスキャッシュ、エッジAIでの端末側推論などがあります。

ビジネスにおける重要性

高性能だがコストの高いモデルと軽量で安価なモデルの使い分けが、AI導入のROI最大化に不可欠です。OpenAIAPIではトークン単位で課金されモデルにより大きな価格差があります。

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