ゼロショット学習とは
ゼロショット学習は、AIモデルが明示的な学習なしでタスクを実行できる能力です。大規模言語モデルの汎化能力を示す指標です。
仕組み
大規模データで事前学習したモデルは広範な知識を獲得しています。プロンプトでタスクを説明するだけで追加学習なしに対応します。
関連パラダイム
ゼロショット（例なし）、ワンショット（1例）、フューショット（数例）、ファインチューニング（大量データ）があります。
ビジネスでの意義
学習データ不要で迅速に業務適用可能、計算コスト節約、新タスクに即座に対応可能です。ただし精度はファインチューニングに劣る場合があります。
