解説ゼロショット学習とは、AIが一度も学習していない未知のタスクに対し、追加学習なしで対応する技術です。従来のAIと異なり、蓄積した膨大な知識から推論し、初めての指示でも即座に実行できます。最新の生成AIでは、道徳的判断や専門業務を「教わらずにこなす」能力として、ビジネスの即応性を高める鍵です。さらに詳しく解説ゼロショット学習とはゼロショット学習は、AIモデルが明示的な学習なしでタスクを実行できる能力です。大規模言語モデルの汎化能力を示す指標です。仕組み大規模データで事前学習したモデルは広範な知識を獲得しています。プロンプトでタスクを説明するだけで追加学習なしに対応します。関連パラダイムゼロショット（例なし）、ワンショット（1例）、フューショット（数例）、ファインチューニング（大量データ）があります。ビジネスでの意義学習データ不要で迅速に業務適用可能、計算コスト節約、新タスクに即座に対応可能です。ただし精度はファインチューニングに劣る場合があります。この用語が登場した記事(1件)【週刊AI】Anthropicが「AIの道徳」を定義、OpenAIは国家規模のインフラ支援へ：2026年1月第4週今週はAIの「倫理」と「実益」が問われる1週間となりました。AnthropicによるAI憲法の刷新、OpenAIの国家レベルでのインフラ支援計画、そして再燃するAIバブル崩壊論など、業界の重要ニュースを5分で総括します。
【週刊AI】Anthropicが「AIの道徳」を定義、OpenAIは国家規模のインフラ支援へ：2026年1月第4週今週はAIの「倫理」と「実益」が問われる1週間となりました。AnthropicによるAI憲法の刷新、OpenAIの国家レベルでのインフラ支援計画、そして再燃するAIバブル崩壊論など、業界の重要ニュースを5分で総括します。
