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AI用語

大規模AI開発者

Large-scale AI Developer

解説

大規模AI開発者とは、膨大な計算資源を用いて、生成AIの基盤となる大規模なモデルを開発する事業者のことです。2026年施行予定のAI基本法では、主にOpenAIGoogleなどの巨大IT企業が想定されています。社会的な影響力が極めて大きいため、AIの安全性確保や政府への報告といった法的義務が新たに課される見通しです。

さらに詳しく解説

大規模[AI開発者](/glossary/ai-developer)とは

大規模AI開発者は、基盤モデルFoundation Model)や大規模言語モデルLLM)を開発・提供する事業者を指します。EU AI規制法やAI事業者ガイドラインで特別な責任を負う事業者として定義されています。

主な大規模AI開発者

企業代表的なモデル本拠地
OpenAIGPT-4, GPT-4o米国
AnthropicClaude 3.5, Claude 4米国
GoogleGemini, PaLM米国
MetaLlama 3米国
Mistral AIMistral Largeフランス
xAIGrok米国

法的義務と責任

EU AI規制法における義務

  1. 技術文書の作成: モデルの仕様・能力の文書化
  2. 透明性確保: 学習データの概要開示
  3. 著作権遵守: 学習データの権利処理
  4. **リスク評価**: システミックリスクの評価・軽減

日本のガイドラインでの位置づけ

AI開発者の責務:
├── 安全性の確保
├── 公平性への配慮
├── 透明性の確保
├── セキュリティ対策
└── プライバシー保護

開発に必要なリソース

リソース規模感
計算資源数千〜数万GPU
学習データ数TB〜数PB
開発費用数億〜数百億円
人材数十〜数百名の研究者

業界動向

  • オープンソース vs クローズド: Metaのオープン路線とOpenAIのクローズド路線
  • **マルチモーダル化**: テキスト・画像・音声・動画の統合
  • **エージェント機能**: 自律的なタスク実行能力の強化
  • 規制対応: 各国規制への適合が必須に
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