Question 1

GDPO（GDPO）とは何ですか？

Accepted Answer

NVIDIAが開発した新しい学習手法。複数の目標（正解率や形式など）を個別に評価・正規化してから統合することで、AIが特定の簡単な目標だけに偏らず、すべての要件をバランスよく学習できるようにする技術です。情報の消失を防ぎ、複雑な指示の同時遂行を可能にします。

Question 2

GDPOについて詳しく教えてください

Accepted Answer

GDPO（Group Direct Preference Optimization）は、大規模言語モデルの学習手法の一つです。複数の選好データをグループ化して効率的に学習することで、モデルの出力品質を向上させます。

## GDPOの背景

### 従来の手法（RLHF）
```
[人間のフィードバック収集]
    ↓
[報酬モデルの学習]
    ↓
[強化学習でLLMを調整]
```

### DPO（Direct Preference Optimization）
報酬モデルを介さず、直接選好データでLLMを学習

### GDPO
DPOをグループ化して効率化した手法

## GDPOの仕組み

| 要素 | 内容 |
|-----|-----|
| グループ化 | 類似の選好データをまとめる |
| 効率化 | バッチ処理の最適化 |
| 安定性 | 学習の安定化 |

## 選好学習手法の比較

| 手法 | 報酬モデル | 計算効率 | 安定性 |
|-----|----------|---------|-------|
| RLHF | 必要 | 低 | 中 |
...

GDPO

解説

手法	報酬モデル	計算効率	安定性
RLHF	必要	低	中
DPO	不要	高	高
GDPO	不要	非常に高	高
GRPO	不要	高	高