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AI用語

物流DX

Logistics DX

解説

物流業界においてAI、IoT、ロボティクスなどのデジタル技術を活用し、業務プロセスやビジネスモデルを根本から変革することです。人手不足解消やコスト削減、配送効率の向上を目指し、アナログな現場をデジタル化する取り組みを指します。

さらに詳しく解説

物流DXとは

物流DX(ロジスティクスDX)は、デジタル技術を活用して物流業界のビジネスモデルや業務プロセスを変革することです。2024年問題を背景に、業界全体で取り組みが加速しています。

2024年問題と物流DX

2024年問題:
├── ドライバー時間外労働上限規制
├── 輸送能力14%減少の試算
├── 人手不足の深刻化
└── DXによる効率化が急務

物流DXの主要技術

技術活用例
AI需要予測配送量の最適化
配車最適化ルート・積載効率化
倉庫ロボットピッキング自動化
動態管理リアルタイム車両追跡
電子伝票ペーパーレス化
自動運転幹線輸送の無人化

導入効果

指標改善効果
配送効率20-30%向上
積載率15-25%向上
庫内作業40-60%効率化
書類処理70-80%削減

代表的なソリューション

配車・ルート最適化

  • LYNA: AIルート最適化
  • Cariot: 動態管理・配車支援
  • ODIN: 配送計画自動生成

倉庫自動化

  • AutoStore: 自動倉庫システム
  • Exotec: ピッキングロボット
  • **AMR**: 自律走行搬送ロボット

可視化・管理

  • hacobell: 運送マッチング
  • LogiPull: 輸配送管理
  • MOVO: 物流情報プラットフォーム

導入ステップ

1. 現状分析・課題抽出
   ↓
2. DX戦略策定
   ↓
3. PoC(概念実証)
   ↓
4. システム選定
   ↓
5. 段階的導入
   ↓
6. 効果測定・改善

支援制度

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