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AI用語

Agentic Memory

Agentic Memory

解説

Agentic Memoryとは、AIが過去の対話や作業履歴を長期的に記憶し、自律的な判断や行動に活かす仕組みです。単なる記録ではなく、ユーザーの好みや仕事の流儀を学習し、最適な支援を行う「同僚」のような進化を支えます。AppleやGoogleの提携により、デバイスを跨いだパーソナライズを実現する中核技術です。

Agentic Memory(Agentic Memory)の図解

さらに詳しく解説

Agentic Memoryとは

Agentic Memory(エージェントメモリ)は、AIエージェントがセッションをまたいで情報を記憶・活用する仕組みです。過去の会話や作業内容を長期的に保持することで、継続的な作業やパーソナライズされた対応を実現します。

種類

短期メモリ

現在のセッション内での会話履歴を保持します。コンテキストウィンドウの範囲で機能します。

長期メモリ

セッションをまたいで情報を保存し、過去のやり取りや学んだ知識を次回以降に活用します。

ワーキングメモリ

現在のタスク遂行に必要な情報を一時的に保持し、複数のステップにわたる作業を管理します。

活用例

  • ユーザーの好みや背景情報の記憶
  • 過去のプロジェクト情報の参照
  • 学習した業務ルールの適用
  • 継続的なタスク管理

技術的な実装

ベクトルデータベースや外部ストレージと組み合わせて実装されることが多く、Vertex AI Agent BuilderのMemory Bankなどのマネージドサービスも登場しています。

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