解説
AIを使って、より良いアルゴリズムやプログラムを自動的に進化・発見させる手法。本研究では、最適なプローブの構造を見つけるために使われた。
さらに詳しく解説
AlphaEvolveとは
AlphaEvolve（アルファエボルブ）は、Google DeepMindが2025年に発表した進化的コーディングエージェントです。LLMと進化的アルゴリズムを組み合わせ、アルゴリズムの発見・最適化を自律的に行います。
仕組み
AlphaEvolveは「遺伝的アルゴリズム」とAIを融合させたシステムです。
Gemini 2.0 Flash（大量の候補生成）とGemini 2.0 Pro（高品質な提案）のアンサンブルにより、探索プロセスを最適化しています。
主な成果
数学分野
4×4の複素数行列の乗算を48回のスカラー乗算で行う手法を発見し、56年間破られなかったシュトラッセンのアルゴリズムを初めて改善しました。
Googleインフラ最適化
- Borgタスクオーケストレーターの改善により、世界中のコンピュートリソースの0.7%を回収
- カーネルタイリングの23%高速化
- FlashAttention操作の32%高速化
数学研究への貢献
フィールズ賞受賞数学者テレンス・タオとの共同研究で、数学的発見の加速に活用されています。
意義
AlphaEvolveは、AIが自律的にアルゴリズムを進化・改善できることを示した画期的なシステムです。人間の研究者の「代替」ではなく、強力な研究パートナーとして位置づけられています。
