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AI用語

ディープリサーチ

Deep Research

解説

Deep Researchとは、AIがインターネット上の膨大な情報を自律的に探索・分析し、詳細なレポートを自動作成する機能です。Google NotebookLMの新機能では、複数のサイトを横断して深く調査し、市場動向や競合分析を数分でまとめ上げます。調査業務を劇的に効率化し、質の高い意思決定を支援する最新のビジネスツールです。

さらに詳しく解説

ディープリサーチとは

ディープリサーチ(Deep Research)は、AIが自律的にWeb検索・情報収集を行い、詳細な調査レポートを作成するエージェント機能です。2024年末にGoogleが先行して発表し、2025年にはOpenAIや他社も追随して実装しました。

仕組み

ユーザーが調査テーマを入力すると、AIが以下のプロセスを自動実行します。

  1. 調査計画の立案: テーマに基づいて調査方針を策定
  2. Web検索: 複数の情報源から関連情報を収集
  3. 情報の分析・統合: 収集した情報を整理・分析
  4. レポート作成: 構造化された調査レポートを生成

主要サービスの比較

OpenAI Deep Research

ChatGPTの機能として提供。o3ベースのモデルを使用し、コード実行と組み合わせた横断的リサーチに強みがあります。

Google Gemini Deep Research

Gemini 2.5 Proを基盤としたエージェント型調査システムです。Googleドキュメントへの出力やWorkspaceとの連携が特徴で、プロジェクト単位の重厚な調査に向いています。

活用シーン

  • 市場調査・競合分析
  • 技術リサーチ
  • 学術論文の文献調査
  • ビジネスレポートの作成
  • デューデリジェンス

従来の検索との違い

従来のWeb検索が「キーワードに対する情報の列挙」であるのに対し、Deep Researchは「テーマに対する多段階の調査と分析」を自動で行います。複数の情報源を横断的に調べ、矛盾する情報の検証や統合を行える点が大きな違いです。

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