解説
さらに詳しく解説
ビジョン技術とは
ビジョン技術（Vision Technology / Computer Vision）は、コンピュータが画像や動画を理解・解析するAI技術です。物体認識、画像分類、セグメンテーションなど多様なタスクを実現します。
主要タスク
| タスク | 説明 | 用途 |
|---|---|---|
| 画像分類 | 画像のカテゴリ分類 | 製品分類 |
| 物体検出 | 物体の位置と種類特定 | 自動運転 |
| セグメンテーション | ピクセル単位の分類 | 医療画像 |
| 顔認識 | 顔の検出・識別 | セキュリティ |
| 姿勢推定 | 人体のポーズ推定 | スポーツ分析 |
技術の進化
ビジョン技術の発展:
├── 従来手法（〜2012）
│ └── SIFT、HOG等の特徴量
├── CNN時代（2012〜）
│ └── AlexNet、VGG、ResNet
├── Transformer時代（2020〜）
│ └── ViT、CLIP
└── マルチモーダル時代（2023〜）
└── GPT-4V、Gemini主要アーキテクチャ
| モデル | 特徴 |
|---|---|
| ResNet | 残差接続、深層化 |
| EfficientNet | 効率的なスケーリング |
| ViT | Transformerベース |
| YOLO | リアルタイム物体検出 |
| SAM | 汎用セグメンテーション |
活用分野
ビジョン技術の応用:
├── 製造業
│ ├── 外観検査
│ ├── 欠陥検出
│ └── 組立確認
├── 自動車
│ ├── 自動運転
│ ├── 車線検出
│ └── 歩行者認識
├── 医療
│ ├── X線・CT解析
│ ├── 病理画像診断
│ └── 内視鏡支援
├── 小売
│ ├── 商品認識
│ ├── 棚割分析
│ └── 無人レジ
└── セキュリティ
├── 顔認証
├── 異常検知
└── 行動分析マルチモーダルビジョン
実装ツール
主要ライブラリ:
├── OpenCV
│ └── 画像処理の基盤
├── PyTorch Vision
│ └── 深層学習モデル
├── Detectron2
│ └── 物体検出・セグメンテーション
├── Ultralytics
│ └── YOLO実装
└── Hugging Face
└── Transformerモデル課題と対策
| 課題 | 対策 |
|---|---|
| データ収集 | 合成データ、拡張 |
| 計算コスト | 軽量モデル、エッジ推論 |
| 環境変化 | ドメイン適応 |
| 説明可能性 | 可視化手法 |