解説
さらに詳しく解説
画像生成AI（Image Generation AI）は、テキストプロンプトや他の入力から画像を自動生成するAI技術です。ディフュージョンモデルの発展により、高品質な画像生成が可能になりました。
画像生成AIの概要
基本的な仕組み
[テキストプロンプト] → [画像生成モデル] → [生成画像]主要な技術
| 技術 | 説明 |
|---|---|
| Diffusion | ノイズ除去による生成 |
| GAN | 生成と識別の競合学習 |
| Transformer | 自己注意機構ベース |
主要なサービス
| サービス | 開発元 | 特徴 |
|---|---|---|
| DALL-E 3 | OpenAI | ChatGPT統合 |
| Midjourney | Midjourney | アート品質 |
| Stable Diffusion | Stability AI | オープンソース |
| Adobe Firefly | Adobe | 商用安全 |
| Imagen | 高品質 |
活用シーン
| シーン | 活用例 |
|---|---|
| マーケティング | 広告素材、SNS画像 |
| デザイン | コンセプトアート、モックアップ |
| Eコマース | 商品画像 |
| 教育 | 教材イラスト |
| エンタメ | ゲーム素材、キャラクター |
[プロンプトエンジニアリング](/glossary/prompt-engineering)
効果的なプロンプトの要素：
| 要素 | 例 |
|---|---|
| 主題 | 「猫」「風景」「ポートレート」 |
| スタイル | 「油絵風」「アニメ調」「写真」 |
| 詳細 | 「青い目」「夕暮れ」「笑顔」 |
| 品質 | 「高解像度」「4K」 |
| ネガティブ | 「ぼやけない」「ノイズなし」 |
著作権と倫理
課題
対策
- 商用利用可能なモデルの選択
- 著作権ポリシーの確認
- 透かし・メタデータ
技術の進化
現在のトレンド
- より高解像度
- 制御性の向上（ControlNet等）
- 動画生成への拡張
- 3D生成
今後の展望
- リアルタイム生成
- より精密な制御
- マルチモーダル統合
導入時の考慮事項
- 目的の明確化: 何に使うか
- 著作権確認: 商用利用可否
- 品質基準: 求める品質レベル
- コスト: 利用料金の把握
- ガイドライン: 社内ルールの整備
画像生成AIは、クリエイティブワークを大きく変革する技術です。
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