解説
さらに詳しく解説
ヒートマップとは
ヒートマップ（Heatmap）は、データの値を色の濃淡で視覚的に表現する手法です。AIの分野では、モデルの判断根拠の可視化やデータの分布把握に活用されています。
AI分野での活用
注意マップ（Attention Map）
LLMやTransformerモデルが入力のどの部分に注目しているかをヒートマップで可視化します。モデルの判断根拠を理解する手助けになります。
Grad-CAM
画像認識AIが画像のどの部分に注目して判断したかを可視化する技術です。AIの判断の説明可能性を高めます。
異常検知
製品の表面画像から異常箇所を色で強調表示し、検査員の判断を支援します。
その他の活用分野
Webサイト分析
ユーザーのクリック位置やスクロール位置を色で表示し、UI/UXの改善に活用します。
相関分析
データ間の相関関係をマトリクス形式で色分けし、パターンの発見に役立てます。
メリット
- 大量のデータを直感的に把握できる
- 異常やパターンを素早く発見できる
- AIの判断根拠を非専門家にも伝えやすい
