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AI用語

センチメント分析

Sentiment Analysis

解説

センチメント分析とは、SNSや口コミなどの膨大なテキストから、書き手の感情や評価をAIが自動で抽出・分類する技術です。従来の点数評価だけでなく、「なぜ満足したか」という文脈まで理解します。2026年の飲食店集客では、AIがこの分析結果を基に、個々の好みに合致する店を精度高く提案するために不可欠な要素となります。

さらに詳しく解説

センチメント分析とは

センチメント分析は、テキストから書き手の感情(ポジティブ・ネガティブ・中立)を自動判定する自然言語処理技術です。

分析の種類

  • 文書レベル: テキスト全体の感情を判定
  • 文レベル: 文ごとに感情を判定
  • アスペクトベース: トピックごとに感情を判定

技術的手法

ルールベース、機械学習ベース、LLMベースの3手法があります。LLMは事前学習なしでも高精度な判定が可能です。

ビジネス活用

SNSやレビューの感情モニタリング、顧客不満の早期検知、ブランド世論のリアルタイム追跡、ニュース感情の株価影響分析などに活用されています。

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