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AI用語

選点法

Collocation Method

解説

微分方程式を解くための数値計算手法の一つ。解を多項式(滑らかな曲線)で近似し、いくつかの点(選点)で方程式を満たすように解を決める方法。

さらに詳しく解説

選点法とは

選点法(Collocation Method)は、微分方程式や偏微分方程式の数値解法の一つです。方程式の解を離散的な点(選点)で近似し、その点における方程式の残差をゼロにするよう解を求めます。

基本的な仕組み

  1. 解を基底関数の線形結合で近似
  2. 特定の点(選点)を選択
  3. 各選点で方程式が成り立つよう係数を決定
  4. 連立方程式を解いて近似解を得る

AIとの関連

Physics-Informed Neural Networks(PINN)

ニューラルネットワークを使って物理法則に基づく微分方程式を解く手法(PINN)では、選点法の考え方が活用されています。ネットワークの出力が選点で物理法則を満たすよう学習します。

[物理シミュレーション](/glossary/physical-simulation)

AIによる物理シミュレーションの高速化に、選点法を含む数値解法の知識が活用されています。

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