解説
さらに詳しく解説
ネイティブ・マルチモーダルとは
ネイティブ・マルチモーダル（Native Multimodal）は、AIモデルが設計段階からテキスト・画像・音声・動画など複数のモダリティ（情報形式）を統合的に処理できる能力を持つことを指します。
従来のマルチモーダルとの違い
従来型
テキスト処理モデルと画像処理モデルを別々に学習し、後から結合する方式です。モダリティ間の理解に限界がありました。
ネイティブ・マルチモーダル
最初から複数のモダリティを同時に学習し、統合的に理解します。テキストと画像の関係性をより深く理解でき、モダリティをまたいだ推論が可能です。
代表的なモデル
メリット
- モダリティ間のより深い理解
- 自然な入出力の組み合わせ
- 統合的な推論能力の向上