解説
「結果」から「原因」を推定する問題。例：CTスキャンのデータから体内の画像を復元する、地表の振動から震源を特定するなど。AIが得意とする分野です。
さらに詳しく解説
逆問題とは
逆問題（Inverse Problem）は、観測結果（出力）から原因（入力やパラメータ）を推定する問題です。「原因→結果」の順問題に対し、「結果→原因」を推定する逆方向の問題を指します。
AIとの関係
AIと機械学習は逆問題を解く強力なツールです。従来の数学的手法では解くのが困難だった逆問題に対し、データ駆動型のアプローチで高精度な推定を実現します。
応用例
- 医療画像: CT・MRIの断層像から体内構造を再構成
- 地震学: 地震波の観測データから地下構造を推定
- 材料科学: 望ましい特性から材料組成を逆算
- 気象予測: 観測データから大気の状態を推定
最近の研究動向
物理法則を組み込んだニューラルネットワーク（Physics-Informed Neural Networks）により、逆問題の解の精度と安定性が大幅に向上しています。
