お客様の
「どれがいい?」に、
AIが答える。
商品の専門知識を学習したAIチャットボットが、
24時間・365日、お客様の相談に対応します。
LINE・Webサイト、どちらにも導入可能。

Challenges
ECサイト運営、こんなお悩みありませんか?
問い合わせ対応が追いつかない
「どれがいいですか?」という質問が多く、対応に時間がかかる
専門スタッフが足りない
商品知識を持つスタッフが限られ、夜間・休日は対応できない
購入前の離脱が多い
迷ったまま離脱されてしまい、購入につながらない
顧客の声が見えにくい
どんな悩みで問い合わせているか、データ化できていない
Features
できること
御社の専門知識を活かした、オーダーメイドのAIチャットボット
24時間対応のAI接客
お客様からの「どれがいい?」「この商品は自分に合う?」といった相談に、AIが24時間・365日対応します。営業時間外でも機会損失を防ぎます。
御社の専門知識を学習
商品情報、FAQ、選び方ガイドなどをAIに学習させることで、御社ならではの接客を再現。管理画面から簡単にナレッジを追加・更新できます。
最適な商品をレコメンド
お客様の悩みや用途をヒアリングし、最適な商品を提案。商品ページへのリンクで購入につなげます。
LINE・Webサイト両対応
LINE公式アカウント上で動くLIFFアプリとしても、Webサイトに埋め込むチャットウィジェットとしても導入可能。
トーク履歴の閲覧・分析
お客様との会話履歴を管理画面で確認。どんな悩みが多いか、どの商品への関心が高いかを把握できます。
非技術者でも運用可能
ナレッジの追加・編集は、スプレッドシート感覚の管理画面で完結。専門的な技術知識は不要です。

Use Cases
活用シーン
さまざまな場面で、お客様との接点を強化
LINE公式アカウントでの相談対応
友だち追加したお客様からの商品相談に、AIが即座に回答。用途や好みをヒアリングし、最適な商品を提案します。
例:アパレルEC:「身長165cmでカジュアルに着られるワンピースは?」→ サイズ・スタイルをヒアリング → おすすめ商品を提案
店頭でのセルフ接客
店舗にQRコードを設置し、お客様自身がスマホでAIに相談。専門スタッフがいなくても、専門的なアドバイスを提供できます。
例:コスメ売り場にQRコード設置 → お客様がスマホで「乾燥肌に合うファンデーションは?」と相談
ECサイトでの購入サポート
商品ページにチャットウィジェットを設置。「この商品は自分に合う?」という疑問にその場で回答し、購入の後押しをします。
例:キッチン用品EC:「IH対応で4人家族向けの鍋はどれがいいですか?」→ 用途に合った商品を提案
イベント・展示会でのサポート
イベント会場でLINE登録を促進。参加者からの質問にAIが対応し、現地スタッフの負担を軽減しながら専門的なサポートを提供。
例:展示会ブースでLINE登録 → 来場者が「新商品の特徴を教えて」と質問 → AIが即座に回答
Solution
こんな質問に対応できます
お客様からの「どれがいい?」という曖昧な質問にも、AIが的確に回答。商品知識をもとに、最適な提案を行います。
アパレル
- 「身長160cmでゆったり着られるワンピースはどれ?」
- 「結婚式に着ていけるフォーマルなドレスを探しています」
- 「普段Mサイズですが、このブランドはどのサイズがいい?」
化粧品
- 「敏感肌でも使えるファンデーションはありますか?」
- 「30代向けのエイジングケア化粧水を教えて」
- 「イエベ秋に合うリップカラーはどれ?」
キッチン用品
- 「4人家族にちょうどいいサイズの鍋はどれ?」
- 「IH対応でお手入れが簡単なフライパンを探しています」
- 「初心者でも使いやすい包丁のおすすめは?」

How it works
RAGの仕組み
登録したナレッジだけを参照するから、事実と異なる回答をしません

質問を受信
お客様からの自然な言葉での質問を受け付けます
ナレッジを検索
登録された商品情報・FAQから関連情報を検索
回答を生成
検索結果をもとにAIが自然な文章で回答を作成
商品をレコメンド
最適な商品ページへのリンクを添えて提案
ポイント:登録されていない情報については「わかりません」と正直に回答。存在しない商品を勧めることはありません。
Comparison
他のチャットボットとの違い
シナリオ型でもFAQ型でもない、新しいアプローチ
| 機能 | シナリオ型 | FAQ型 | RAG型(当社) |
|---|---|---|---|
| 自由な質問への対応 | × | △ | ◎ |
| 商品レコメンド | △ | × | ◎ |
| ナレッジ更新の手軽さ | × | △ | ◎ |
| 24時間対応 | ◎ | ◎ | ◎ |
| 専門知識の活用 | △ | △ | ◎ |

Management
ナレッジ管理の使い方
専門知識は不要。直感的に操作できる管理画面

商品情報の登録
商品名、特徴、価格、対象ユーザーなどを登録。CSVインポートにも対応。
FAQの追加
よくある質問と回答をペアで登録。カテゴリ分けも可能。
会話履歴の確認
お客様との会話履歴を閲覧。どんな質問が多いか把握できます。
リアルタイム反映
ナレッジを更新すると、即座にAIの回答に反映されます。
Effect
導入効果
AIチャットボット導入で、お客様対応がこう変わる
- 問い合わせの8割が「どれがいい?」系で対応に時間がかかる
- 夜間・休日は対応できず、機会損失が発生
- 専門知識を持つスタッフが限られ、品質にばらつき
- 顧客の声がデータ化されておらず、改善に活かせない
- AIが24時間対応、定型的な相談は自動化
- 365日いつでも専門的なアドバイスを提供
- 統一された品質で商品レコメンド
- 会話履歴から顧客ニーズを分析可能

Flow
導入の流れ
途中で方向性を確認しながら進めます。
プロトタイプ開発
基本的なチャット機能と初期ナレッジでα版を構築。方向性を確認します。
方向性すり合わせ
α版を実際に触っていただき、回答のトーンや精度についてフィードバック。
全機能実装
管理画面(ナレッジ管理・トーク履歴)を含む全機能を実装。
最終調整
全機能の動作確認と、本番リリース前の最終調整。
本番リリース
本番環境への移行、操作マニュアルの整備、運用開始。
FAQ
