マルチモーダル推論

マルチモーダル推論とは

マルチモーダル推論は、テキスト・画像・音声・動画など複数のデータを統合的に理解し推論を行うAIの能力です。

代表的なモデル

• GPT-4o：テキスト・画像・音声を統合処理
• Gemini：ネイティブマルチモーダル設計
• Claude：画像理解とテキスト推論の統合

活用例

グラフや表を含むビジネス文書の分析、X線画像と患者症状を組み合わせた医療診断支援、現場写真と図面の照合による品質検査などに活用されています。

課題

異なるデータ形式間の関係の正確な理解、複数モダリティ処理による推論コストの増大、画像誤認識に基づく不正確な推論リスクなどがあります。