解説
拡散モデルにおいて、ノイズを除去して元の画像に戻るための「方向」を指し示す地図のような役割を持つ関数。
さらに詳しく解説
スコア関数とは
スコア関数（Score Function）は、AI分野において、データやモデルの出力を数値的に評価する関数の総称です。特に拡散モデルの理論で重要な役割を果たします。
拡散モデルにおけるスコア関数
拡散モデルでは、データ分布の対数確率密度の勾配をスコア関数と呼びます。スコアベースの生成モデルは、このスコア関数を学習し、ノイズからデータを生成する方向を推定します。
機械学習での一般的な用途
損失関数
モデルの予測と正解の差を測る関数で、この値を最小化するよう学習を行います。
評価指標
モデルの性能を測る関数（正答率、F1スコアなど）です。
報酬関数
強化学習において、行動の良し悪しを数値化する関数です。