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AI用語

転移学習

Transfer learning

解説

転移学習とは、ある分野で学習済みのAIを、別の新しい分野に再利用する手法です。人間が「過去の経験を新しい仕事に活かす」のと似ており、ゼロから学習させるよりも少ないデータと時間で、精度の高いAIを構築できます。現在は、巨大な基盤モデルを自社専用に効率よくカスタマイズする際に欠かせない技術です。

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