Few-shot学習

Few-shot learning（Few-shot学習）とは、わずか数枚から数十枚程度の少ないデータでAIに学習させる技術です。従来の外観検査では数千枚の画像が必要でしたが、この手法なら不良品サンプルが少ない現場でも短期間・低コストでAI導入が可能です。多品種少量生産を行う現場の自動化を支える最新技術として注目されています。