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AI用語

System 2思考

System 2 Thinking

解説

System 2思考とは、直感的な判断ではなく、論理的に時間をかけて推論する思考プロセスです。最新AIでは、即答せずに内部で「深く考える」ことで、複雑な問題への回答精度を高める技術を指します。製造現場の工程最適化や高度なトラブル対応など、熟練工のような粘り強く的確な判断をAIが実現する鍵として期待されています。

さらに詳しく解説

System 2思考とは

System 2思考は、認知心理学者ダニエル・カーネマンが提唱した「ファスト&スロー」理論に基づく概念です。直感的で高速な判断(System 1)に対し、意識的で論理的な思考プロセス(System 2)を指します。

System 1とSystem 2の比較

特性System 1(速い思考)System 2(遅い思考)
処理速度瞬間的時間がかかる
意識無意識的・自動的意識的・努力が必要
正確性バイアスに影響されやすい論理的で正確
顔の識別、簡単な計算複雑な計算、論理的推論

AIにおけるSystem 2思考

従来のLLMは、入力に対して即座にトークンを生成するSystem 1的な動作でした。推論モデルはこれを拡張し、回答前に内部で段階的な推論を行うSystem 2的なアプローチを実現しています。

代表的な実装

モデル/技術System 2思考の実装方式
OpenAI o1/o3隠れた思考トークンで推論
Claude Extended Thinking拡張思考ブロック
Gemini 3 Deep Think長時間推論チェーン
Chain-of-Thoughtステップバイステップの思考を明示

活用シーン

製造業

  • 工程最適化の複雑なシミュレーション
  • 不具合の根本原因分析(複数要因の論理的検討)
  • 設備投資の費用対効果分析

ビジネス全般

  • 契約書の論理的な整合性チェック
  • 財務データの多角的分析
  • 戦略立案の論理構築

課題とトレードオフ

System 2思考は精度が高い一方、処理時間と計算コストが増加します。すべてのタスクにSystem 2を使うのではなく、問題の難易度に応じてSystem 1(通常モード)とSystem 2(Thinking Mode)を使い分けることが重要です。

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