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政策・法規制

2026年最新!「AI事業者ガイドライン」改訂ポイントと中小企業の対応策

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AI編集部

ラクタノ AI編集部

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概要

経済産業省と総務省が策定した「AI事業者ガイドライン」は、企業がAI(人工知能)を安全かつ効果的に活用するための「行動指針」です。

2025年3月に改訂された「第1.1版」を経て、2026年現在はAI基本法の施行を見据えたより実践的な運用が求められています。一言で言えば、「AIをただ使うだけでなく、安全に使いこなすためのルールブック」が更新され、中小企業にも具体的な対応が求められるフェーズに入ったと言えます。

政策の要点を図解
政策の要点を図解

背景

ここ数年でChatGPTをはじめとする生成AIは、中小企業の現場でも当たり前のツールとなりました。しかし、それに伴い「入力した機密情報が流出する」「生成した画像が知らぬ間に著作権を侵害してしまう」といったリスクも顕在化しています。

これを受け、政府は当初の「AIを普及させる」段階から、「安全な利用環境を整備する」段階へと舵を切りました。特に2024年に設立された「AIセーフティ・インスティテュート(AISI)」による安全性評価基準が事実上の標準(デファクトスタンダード)となり、企業規模を問わず、しっかりとした管理体制が求められるようになっています。

ポイント解説

今回の中小企業経営者が押さえておくべきポイントは、大きく以下の3点です。

1. 入力データの「オプトアウト」が必須に

企業が最も注意すべきは情報漏洩です。ガイドラインでは、AIに入力したデータがAIモデル学習に使われないようにする設定(オプトアウト)の確認と徹底を強く求めています。「うっかり社外秘のデータを学習させてしまった」という事態を防ぐため、契約やツール設定の再確認が必要です。

2. 著作権リスクの具体化

「AIで生成したものだから著作権フリー」という誤解は危険です。改訂版では、以下の条件が揃うと著作権侵害になる可能性が明確に示されました。

  • 類似性: 生成物が既存の作品と似ていること
  • 依拠性(いきょせい): 元の作品を知っていて、それに基づいていること

特に「依拠性」については、現場の従業員が知らずに既存キャラクターに似た画像を生成してしまうリスクがあるため、注意喚起が必要です。

3. 安全性評価の標準化

AIが生成した文章や画像に対して、それが「AI製であること」を分かるようにする透明性の確保が求められています。AISIの基準に基づき、電子的な透かし(ウォーターマーク)などの技術的対策や、生成物である旨の表示を行うことが推奨されています。

ガイドラインと密接に関わる法規制の動向については、過去記事【2026年最新】AI時代の個人情報保護法、中小企業が今すぐ見直すべき「3つのルール」とは?で詳しく解説しています。ガバナンス体制の構築にぜひお役立てください。

企業への影響:中小企業は何をすべきか

「難しそう」と感じるかもしれませんが、政府は中小企業向けに便利なツールや支援制度を用意しています。これらを活用すれば、専門家がいなくても対応可能です。

IPAの「雛形」で社内ルールを作る

ゼロから規定を作る必要はありません。IPA(情報処理推進機構)が公開している「生成AI利用ガイドライン(雛形)」をダウンロードし、自社に合わせて微修正するだけで、法的に問題のない社内ルールが策定できます。まずはこれを導入し、「やってはいけないこと」を従業員に周知しましょう。

補助金と助成金の活用

2026年度は、AI導入と人材育成に対する支援が手厚くなっています。

  • IT導入補助金2026(AI導入枠): 安全なAIツールの導入費用に最大450万円が補助されます。
  • 人材開発支援助成金: 従業員にAI研修を受けさせる際の経費や賃金の一部が助成されます。

これらをセットで活用することで、コストを抑えながら「守りのルール」と「攻めの活用」を同時に進めることができます。

従業員教育の実施

IPAが提供する「AIリテラシー標準」に準拠した研修資料などを使い、現場スタッフへの教育を行いましょう。特に「機密情報を入力しない」「生成された情報の裏取り(ファクトチェック)をする」という基本動作の徹底が、最大のリスクヘッジになります。

具体的な導入コストの軽減策については、過去記事【2026年版】検索消滅に備える「AIエージェント」導入ガイド|補助金で実質2割投資にて、IT導入補助金を活用した実質負担の抑え方を詳しく紹介しています。

今後の見通し

2026年現在、AIに関するルールは「努力義務」から、法的な拘束力を持つ「ハードロー(法律による規制)」へと移行しつつあります。特に欧州などでは厳しい規制が始まっており、グローバルに取引を行う企業には影響が出始めています。

日本国内でも、AI基本法に基づき、違反時には制裁金が科される可能性のある規制の導入が進んでいます。しかし、過度に恐れる必要はありません。今回解説したガイドラインに沿って、IPAの雛形などを活用し、基本的なコンプライアンス体制を整えておけば、将来的な法規制にも十分対応できます。

今は「AIを使わない」のではなく、「正しく恐れて、賢く使う」ことが、企業の生産性を高める最短ルートです。まずは公的な支援制度をうまく使いながら、第一歩を踏み出してみましょう。

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