解説
さらに詳しく解説
スタディログとは
スタディログ（Study Log / 学習ログ）は、学習活動に関するあらゆるデータをデジタルで記録・蓄積したものです。学習時間、解答内容、正答率、反応時間、教材の閲覧履歴などが含まれます。
記録される主なデータ
| データ項目 | 内容 | 活用方法 |
|---|---|---|
| 学習時間 | 科目別・単元別の学習時間 | 学習量の把握と指導計画 |
| 正答率 | 問題ごとの正誤データ | 苦手分野の特定 |
| 反応時間 | 問題を解くのにかかった時間 | 理解度の深さの推定 |
| 学習頻度 | 日別・週別のアクセスパターン | 学習習慣の把握 |
| 教材閲覧 | どの教材をどこまで見たか | 学習進捗の管理 |
AIによるスタディログ活用
個別最適化学習
atama plusはスタディログを分析して一人ひとりに最適なカリキュラムを自動生成します。Monoxerは記憶の定着状態を推定して最適な復習タイミングを決定します。
退塾予兆検知
Stack-itでは、学習時間の減少、ログイン頻度の低下、正答率の変化などのパターンをAIが分析し、退塾リスクの高い生徒を早期に特定します。
教育効果の測定
指導方法や教材の変更が生徒の学習成果にどう影響したかを、データに基づいて定量評価できます。
個人情報保護
スタディログには学習者の詳細な行動データが含まれるため、適切な管理が求められます：
- **データの匿名化**: 個人を特定できない形での統計利用
- 利用目的の明示: 保護者・生徒への説明と同意取得
- アクセス制御: 閲覧権限の適切な設定
- 保存期間: データの保持期間と削除ルールの明確化