再学習

Model Retraining（再学習）とは、導入済みのAIに現場の新しい図面や過去の積算実績データを追加で読み込ませ、認識精度をアップデートする仕組みです。自社特有の仕様や部材変更に合わせて定期的に更新することで、数量拾いのズレを防ぎ、業務の半自動化の質を高く維持できます。