再学習

Retraining（再学習）とは、業務環境の変化や人間による修正結果を取り込み、導入済みのAIを再度鍛え直すことです。時間の経過に伴う精度低下を防ぎ、出力ミスを減らすことで、現場の確認・修正作業（検証労働）を軽減し、AIの実用性を保ち続けるための重要な運用手法です。