データクレンジング

データクレンジングとは、収集したデータから重複や誤記、不足などを探し出し、修正や削除を行ってデータの質を高める作業です。AIによる電力最適化では、センサーの誤作動や通信不備による異常値を取り除くことが不可欠です。正確なデータに整えることで、AIの分析精度が向上し、確実な省エネ効果に繋がります。