再帰的自己改善

再帰的自己改善（RSI）とは、AIが自らの設計やプログラムを自律的に分析・改良し、人の手を介さず性能を加速度的に高めていく仕組みです。次世代AIの推論力強化や自律開発に応用される一方、知能の急進化に伴う制御不能リスクが懸念され、安全規制や開発ペースを巡る国際的な議論の重要論点となっています。