再帰的自己改善

再帰的自己改善とは、AIが自らのプログラムや思考プロセスを分析・修正し、人の手を介さずに自律的かつ連続して賢くなっていく仕組みです。近年はAIが自ら生成したデータで学習と検証を繰り返し、推論力や作業精度を自己進化させる中核技術として、次世代AI開発の現場で注目されています。