メインコンテンツへスキップ
AI用語集に戻る
AI用語

ビット

Bit

解説

コンピューターが扱うデータの最小単位。4ビットは16通りの値しか表現できない非常に小さなサイズ。

Bit(ビット)の図解
もっと深く知る(ラクにゃんとミナの解説)
コンピューターはなぜ0と1? 2進数・ビット・バイトを、けたあふれや小数の落とし穴まで|ラクにゃんとミナが解説
記事を読む →
動画で見る(ラクにゃんの講座・7:03)
コンピューターはなぜ0と1? 2進数とビット・バイトのしくみ|ラクにゃんのIT基礎講座
YouTube で見る →

さらに詳しく解説

ビット(bit)は、コンピュータが扱う情報の最小単位で、0または1のいずれかの値を取ります。Binary digitの略称です。AI/機械学習の文脈では、データ量・モデルサイズ・量子化などの議論で頻繁に登場します。

基本単位の関係

単位換算
1 ビット (bit)0または1の1桁
1 バイト (Byte)8 ビット
1 KB1,024 バイト
1 MB1,024 KB
1 GB1,024 MB
1 TB1,024 GB

AI/機械学習でのビットの登場場面

数値精度(モデルの重み)

AIモデルのパラメータを何ビットで表現するかは、メモリ消費と精度に直結します。

精度ビット数用途
FP3232 ビット学習時の標準精度
FP16 / BF1616 ビット学習・推論の軽量化
INT88 ビット推論の量子化
INT44 ビット軽量化の極端版
1bit / 2bit1〜2 ビット研究レベルの極端な圧縮

精度を下げる(量子化する)と、モデルサイズと計算コストが減る一方、わずかな精度低下が起きることがあります。

モデルサイズの実例

70Bパラメータのモデルを各精度で保持した場合のおおよそのサイズ:

  • FP16: 約140 GB
  • INT8: 約70 GB
  • INT4: 約35 GB

まとめ

ビットはあらゆる情報量・モデル容量・通信速度の基礎単位であり、AI実務でも「何ビット精度で動かすか」という選択は、コスト・速度・品質に直接影響します。

AI用語集に戻る

この用語をシェア