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AI用語

量子化意識トレーニング

QAT

解説

QAT(量子化意識トレーニング)とは、AIモデルを軽量化(量子化)する際の性能低下を防ぐ学習手法です。圧縮による情報の劣化をあらかじめ学習段階でシミュレーションし、誤差を補正しながら訓練します。これにより、スマホなどの端末でも高い精度を維持したまま、AIを高速かつ省メモリで動かせます。

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